| dc.contributor.advisor | Романко, В. А. | ru |
| dc.contributor.author | Данилович, Д. В. | ru |
| dc.contributor.author | Чуйко, Д. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T06:32:47Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T06:32:47Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Данилович, Д. В. Применение искусственного интеллекта для прогнозирование эффективности коагуляции и флокуляции в системах водоподготовки на ТЭС = The use of artifIcial intelligence to predict the effectiveness of coagulation and flocculation in water treatment systems at thermal power plants / Д. В. Данилович, Д. В. Чуйко; науч. рук. В. А. Романко // Актуальные проблемы энергетики - 2025 : материалы студенческой научно-технической конференции / сост.: И. Н. Прокопеня, Т. А. Петровская ; редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.), Н. Б. Карницкий, В. А. Седнин [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 673-676. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/164013 | |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются современные цифровые методы, применяемые для прогнозирования эффективности коагуляции и флокуляции на тепловых электростанциях. Описаны модели, позволяющие оценивать качество исходной воды и подбирать оптимальные дозировки реагентов. Отмечены актуальные тенденции 2023–2025 годов – внедрение онлайн-моделирования, цифровых двойников и интеллектуальных систем управления. Особое внимание уделено адаптивным алгоритмам, которые повышают стабильность работы водоподготовительных установок, сокращают затраты и снижают воздействие на окружающую среду. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Применение искусственного интеллекта для прогнозирование эффективности коагуляции и флокуляции в системах водоподготовки на ТЭС | ru |
| dc.title.alternative | The use of artifIcial intelligence to predict the effectiveness of coagulation and flocculation in water treatment systems at thermal power plants | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The paper considers modern digital methods used to predict the efficiency of coagulation and flocculation in thermal power plants. Models are described that make it possible to evaluate the quality of the source water and select optimal dosages of reagents. The current trends of 2023–2025 are noted – the introduction of online modeling, digital twins and intelligent control systems. Special attention is paid to adaptive algorithms that increase the stability of water treatment plants, reduce costs and reduce environmental impact. | ru |
