| dc.contributor.advisor | Корсак, Е. П. | ru |
| dc.contributor.author | Пильковская, М. Р. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-02-13T06:39:35Z | |
| dc.date.available | 2026-02-13T06:39:35Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Пильковская, М. Р. Интеграция возобновляемых источников энергии в энергосистему с помощью цифрового моделирования = Integration of renewable energy sources into the power system through digital modeling / М. Р. Пильковская; науч. рук. Е. П. Корсак // Современные тенденции в развитии экономики энергетики : сборник материалов VI Международной научно-практической конференции, 28 ноября 2025 г. / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 239-240. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/163851 | |
| dc.description.abstract | В статье исследуется использование цифрового моделирования для интеграции возобновляемых источников энергии в энергосистему Беларуси. Отмечено, что цифровые технологии способствуют повышению надежности, устойчивости и экологической эффективности работы энергосистемы при росте доли ВИЭ. Особое внимание уделено перспективам применения интеллектуальных систем управления, анализа данных и прогнозирования для оптимизации баланса производства и потребления электроэнергии. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Интеграция возобновляемых источников энергии в энергосистему с помощью цифрового моделирования | ru |
| dc.title.alternative | Integration of renewable energy sources into the power system through digital modeling | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article examines the use of digital modeling for integrating renewable energy sources into the energy system of Belarus. It is noted that digital technologies enhance the reliability, stability, and environmental efficiency of the power system as the share of renewables increases. Special attention is given to the prospects of using intelligent control, data analysis, and forecasting systems to optimize the balance between electricity production and consumption. | ru |
