| dc.contributor.author | Юнусов, И. А. | ru |
| dc.contributor.author | Трифонов, Г. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T05:58:52Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T05:58:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Юнусов, И. А. Внедрение сквозных цифровых технологий как фактор обеспечения технологического суверенитета промышленного предприятия = Implementation of end-to-end digital technologies as a factor in ensuring the technological sovereignty of an industrial enterprise / И. А. Юнусов, Г. А. Трифонов // Материалы 2-ой Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика», 20-21 ноября 2025 = Materials of 2nd International Scientific and Technical Conference «Engineering Economics», November 20-21 2025 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: К. В. Якушенко (пред.), А. В. Арабей, С. Н. Ковшар [и др.] ; сост. К. Н. Шкаровская. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 828-837. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/163708 | |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается методология построения цифрового двойника предприятия, способного адаптироваться к изменяющимся внешним условиям; анализируются AI-подходы к предиктивному обслуживанию оборудования с использованием только отечественных данных и метрик; а также оценивается влияние национальных платформенных решений на развитие кооперационных связей между отечественными предприятиями. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Внедрение сквозных цифровых технологий как фактор обеспечения технологического суверенитета промышленного предприятия | ru |
| dc.title.alternative | Implementation of end-to-end digital technologies as a factor in ensuring the technological sovereignty of an industrial enterprise | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article discusses the methodology of building a digital twin of an enterprise that can adapt to changing external conditions; analyzes AI-based approaches to predictive maintenance of equipment using only domestic data and metrics; and evaluates the impact of national platform solutions on the development of cooperation between domestic enterprises. | ru |
