| dc.contributor.author | Мэнюэ, Инь. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T05:58:33Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T05:58:33Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Мэнюэ, Инь Анализ экономической эффективности интеллектуальных систем городского освещения = Analysis of economic efficiency of intelligent urban lighting systems / Инь. Мэнюэ // Материалы 2-ой Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика», 20-21 ноября 2025 = Materials of 2nd International Scientific and Technical Conference «Engineering Economics», November 20-21 2025 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: К. В. Якушенко (пред.), А. В. Арабей, С. Н. Ковшар [и др.] ; сост. К. Н. Шкаровская. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 1136-1140. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/163592 | |
| dc.description.abstract | В статье исследуется экономическая эффективность интеллектуальных систем городского освещения на основе анализа теоретических моделей и данных реализованных проектов. Показано, что сочетание энергоэффективных технологий (светодиоды) и интеллектуального управления (IoT, диммирование) обеспечивает значительное снижение эксплуатационных расходов. На примере проекта в Вэйфане и данных отраслевых отчетов рассчитан ориентировочный срок окупаемости инвестиций, подтверждающий финансовую целесообразность внедрения таких систем для устойчивого развития городской инфраструктуры. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Анализ экономической эффективности интеллектуальных систем городского освещения | ru |
| dc.title.alternative | Analysis of economic efficiency of intelligent urban lighting systems | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article investigates the economic efficiency of intelligent urban lighting systems based on the analysis of theoretical models and data from implemented projects. It is shown that the combination of energy-efficient technologies and intelligent control ensures a significant reduction in operational costs. Using the Weifang project and industry report data as an example, an estimated investment payback period is calculated, confirming the financial feasibility of implementing such systems for the sustainable development of urban infrastructure. | ru |
