| dc.contributor.author | Бронская, В. В. | ru |
| dc.contributor.author | Гарифуллина, Э. В. | ru |
| dc.contributor.author | Хасанова, А. И. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T05:58:30Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T05:58:30Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Бронская, В. В. ИИ как драйвер промышленной трансформации = AI as a driver of industrial transformation / В. В. Бронская Э. В. Гарифуллина, А. И. Хасанова // Материалы 2-ой Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика», 20-21 ноября 2025 = Materials of 2nd International Scientific and Technical Conference «Engineering Economics», November 20-21 2025 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: К. В. Якушенко (пред.), А. В. Арабей, С. Н. Ковшар [и др.] ; сост. К. Н. Шкаровская. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 110-116. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/163572 | |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается трансформационная роль искусственного интеллекта (ИИ) в современной промышленности. На основе анализа данных рынка труда и образовательных тенденций раскрываются ключевые векторы развития: формирование новой кадровой экосистемы, стратегический переход от использования готовых решений к созданию собственных ИИ-продуктов, а также необходимость тесной интеграции между реальным сектором экономики и образовательными учреждениями. Особое внимание уделяется государственной поддержке и итоговым показателям инновационной активности, подтверждающим становление ИИ как основы технологического суверенитета. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | ИИ как драйвер промышленной трансформации | ru |
| dc.title.alternative | AI as a driver of industrial transformation | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | This article examines the transformative role of artificial intelligence (AI) in modern industry. Based on an analysis of labor market data and educational trends, it reveals key development vectors: the formation of a new personnel ecosystem, the strategic shift from using off-the-shelf solutions to creating proprietary AI products, and the need for close integration between the real sector of the economy and educational institutions. Special attention is paid to state support and resulting innovation activity indicators that confirm the emergence of AI as the foundation of technological sovereignty. | ru |
