| dc.contributor.author | Беляев, Ю. В. | ru |
| dc.contributor.author | Литвинович, Г. С. | ru |
| dc.contributor.author | Мартинов, А. О. | ru |
| dc.contributor.author | Старовойт, А. И. | ru |
| dc.contributor.author | Цикман, И. М. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-01-14T07:23:26Z | |
| dc.date.available | 2026-01-14T07:23:26Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Методика распознавания природных объектов на основе многоуровневых спектральных данных = Recognition method for natural objects based on multilevel spectral data / Ю. В. Беляев, Г. С. Литвинович, А. О. Мартинов // Приборостроение-2025 : материалы 18-й Международной научно-технической конференции, 13–15 ноября 2025 года Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 112-114. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/162762 | |
| dc.description.abstract | В работе представлена методика тематической обработки данных дистанционного зондирования для идентификации природных объектов по их коэффициенту спектральной яркости (КСЯ). Методика основана на анализе эталонных спектров, полученных в ходе лабораторных и наземных спектрометрических измерений образцов почв и хвои различного состояния. Созданная на их основе обучающая выборка использовалась для классификации авиационных данных. Показана эффективность предложенного подхода для выделения кластеров, соответствующих разной степени усыхания хвойных пород. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Методика распознавания природных объектов на основе многоуровневых спектральных данных | ru |
| dc.title.alternative | Recognition method for natural objects based on multilevel spectral data | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The paper presents a method for thematic processing of remote sensing data for identifying natural objects by their spectral reflectivity. The method is based on the analysis of reference spectra obtained during laboratory and ground-based spectrometric measurements of soil samples and needles of various states. The training sample created on their basis was used to classify aviation data. The efficiency of the proposed approach for identifying clusters corresponding to different degrees of drying of coniferous species is shown. | ru |
