| dc.contributor.advisor | Авдеюк, Н. В. | ru |
| dc.contributor.author | Силкова, Е. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T08:13:01Z | |
| dc.date.available | 2025-12-03T08:13:01Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Силкова, Е. А. Повышение КПД тепловых электростанций за счёт комбинированных циклов / Е. А. Силкова ; науч. рук. Н. В. Авдеюк // Теплоэнергетика и теплотехника : материалы 81-й научно-технической конференции студентов и аспирантов «Актуальные проблемы энергетики» (Апрель 2025 г.) / редкол.: Е. Г. Пономаренко, И. В. Новаш, Е. А. Дерюгина ; сост. Т. Е. Жуковская. – Минск : БНТУ, 2025.– С. 139-143. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/160149 | |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается проблема повышения КПД тепловых электростанций (ТЭС) в условиях растущих энергетических потребностей и экологических вызовов. Представлен анализ комбинированных циклов, в частности парогазовых установок (ПГУ), как перспективного решения для утилизации отработанного тепла и повышения общей эффективности. Оцениваются преимущества ПГУ (высокий КПД, снижение выбросов, гибкость), технологические аспекты их внедрения, а также перспективы дальнейшего развития, включая использование новых материалов, интеграцию с системами аккумулирования энергии и возобновляемыми источниками энергии. Статья нацелена на экспертную оценку потенциала комбинированных циклов для создания более устойчивого и эффективного будущего тепловой энергетики. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Повышение КПД тепловых электростанций за счёт комбинированных циклов | ru |
| dc.title.alternative | Increasing the efficiency of thermal power plants through combined cycles | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | This paper presents a comparative analysis of Artificial Intelligence (AI) and Simulation Modeling (SM). It examines the goals/objectives, methods/methodologies, data requirements, model interpretability, and application areas of each approach. The key differences between AI as a tool for creating intelligent systems and SM as a means of modeling and optimizing real-world systems are highlighted. The potential for synergy between AI and SM in addressing complex problems is emphasized. Finally, the factors influencing the selection of the optimal approach – AI, SM, or a combination thereof – are discussed. | ru |
