| dc.contributor.advisor | Петровская, Т. А. | ru |
| dc.contributor.author | Цыганков, А. В. | ru |
| dc.contributor.author | Ермаков, Н. С. | ru |
| dc.contributor.author | Федик, В. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T08:13:01Z | |
| dc.date.available | 2025-12-03T08:13:01Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Цыганков, А. В. Применение искусственного интеллекта при создании математических моделей / А. В. Цыганков, Н. С. Ермаков, В. А. Федик ; науч. рук. Т. А. Петровская // Теплоэнергетика и теплотехника : материалы 81-й научно-технической конференции студентов и аспирантов «Актуальные проблемы энергетики» (Апрель 2025 г.) / редкол.: Е. Г. Пономаренко, И. В. Новаш, Е. А. Дерюгина ; сост. Т. Е. Жуковская. – Минск : БНТУ, 2025.– С. 135-138. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/160148 | |
| dc.description.abstract | Работа посвящена исследованию того, как современные технологии искусственного интеллекта могут помочь в создании математических моделей. В условиях растущей сложности задач и огромных объёмов данных классические методы моделирования уже не всегда справляются в одиночку. В этом контексте ИИ открывает новые возможности – от автоматического выявления закономерностей до адаптации моделей под изменяющиеся условия. В работе обсуждаются примеры такой интеграции, рассматриваются плюсы и подводные камни, а также делается акцент на том, как ИИ может не заменить, а дополнить традиционные подходы. Исследование основано на анализе актуальных публикаций и практических кейсов, что позволяет сделать вывод о высоком потенциале ИИ в данной сфере. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Применение искусственного интеллекта при создании математических моделей | ru |
| dc.title.alternative | The use of artificial intelligence in the creation of mathematical models | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The paper is devoted to the study of how modern artificial intelligence technologies can help in creating mathematical models. With the increasing complexity of tasks and huge amounts of data, classical modeling methods can no longer always cope alone. In this context, AI opens up new possibilities, from automatically identifying patterns to adapting models to changing conditions. The paper discusses examples of such integration, examines the advantages and pitfalls, and focuses on how AI can complement traditional approaches rather than replace them. The study is based on an analysis of relevant publications and practical cases, which allows us to conclude that AI has a high potential in this field. | ru |
