dc.contributor.author | Коренюгин, С. В. | |
dc.contributor.author | Садоха, М. А. | |
dc.contributor.author | Франчук, А. А. | |
dc.contributor.author | Шатилло, С. Д. | |
dc.contributor.author | Рипинский, М. А. | |
dc.coverage.spatial | Минск | ru |
dc.date.accessioned | 2025-07-01T07:20:46Z | |
dc.date.available | 2025-07-01T07:20:46Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.citation | Оптимизация литейного производства с системой компьютерного моделирования «ПолигонСофт» = Foundry production optimization with PolygonSoft computer simulation system / С. В. Коренюгин, М. А. Садоха, А. А. Франчук [и др.] // Литье и металлургия. - 2025. - № 2. - С.14-22. | ru |
dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/157442 | |
dc.description.abstract | В статье представлен анализ применения системы компьютерного моделирования литейных процессов (СКМ ЛП) «ПолигонСофт» для оптимизации технологических процессов литейного производства. Рассмотрена визуализация заливки и распределения жидкой фазы, а также проведен анализ температурных полей и напряжений. Особое внимание уделено оценке кристаллизации сплава, мониторингу процентного содержания жидкой фазы и прогнозированию вероятности образования усадочных дефектов. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БНТУ | ru |
dc.title | Оптимизация литейного производства с системой компьютерного моделирования «ПолигонСофт» | ru |
dc.title.alternative | Foundry production optimization with PolygonSoft computer simulation system | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.identifier.doi | 10.21122/1683-6065-2025-2-14-22 | |
local.description.annotation | The article presents an analysis of the application of the casting process modeling system (CPMS) “PolygonSoft” for the optimization of technological processes in casting production. The study examines the visualization of pouring and liquid phase distribution, as well as the analysis of temperature fields and stresses. Special attention is given to the assessment of alloy crystallization, monitoring of the liquid phase percentage, and prediction of the probability of shrinkage defect formation. | ru |