Show simple item record

dc.contributor.authorДавлетов, Ж. М.ru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2025-05-06T12:22:35Z
dc.date.available2025-05-06T12:22:35Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationДавлетов, Ж. М. Статистический анализ динамики пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте Республики Узбекистан = Statistical analysis of the dynamics of passenger traffic on the railway transport of the Republic of Uzbekistan / Ж. М. Давлетов // Материалы Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика», 27-28 ноября 2024 = Materials of International Scientific and Technical Conference «Engineering Economics», November 27-28 2024 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: К. В. Якушенко (пред.), А. В. Арабей, С. Н. Ковшар [и др.] ; сост. К. Н. Шкаровская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 750-755.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/155564
dc.description.abstractВ статье проведён статистический анализ среднегодового числа пассажиров, перевезенных железнодорожной транспортной компанией в Республике Узбекистан в динамике 2013-2023 гг. В качестве исходных данных о пассажирских перевозках использована годовая отчётность железнодорожной кампании, представленная на официальном сайте. Результаты анализа позволят повысить точность прогнозирования пассажиропотока.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleСтатистический анализ динамики пассажирских перевозок на железнодорожном транспорте Республики Узбекистанru
dc.title.alternativeStatistical analysis of the dynamics of passenger traffic on the railway transport of the Republic of Uzbekistanru
dc.typeWorking Paperru
local.description.annotationThe article presents a statistical analysis of the average annual number of passengers transported by the railway transport company in the Republic of Uzbekistan in the dynamics of 2013-2023. The initial data on passenger transportation are the annual reports of the railway company, presented on the official website. The results of the analysis will improve the accuracy of passenger traffic forecasting.ru


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record