| dc.contributor.author | Гурко, А. И. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-05-06T12:14:12Z | |
| dc.date.available | 2025-05-06T12:14:12Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Гурко, А. И. Алгоритм решения задачи адаптивного менеджмента = The algorithm for solving the problem of adaptive management / А. И. Гурко // Материалы Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика», 27-28 ноября 2024 = Materials of International Scientific and Technical Conference «Engineering Economics», November 27-28 2024 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: К. В. Якушенко (пред.), А. В. Арабей, С. Н. Ковшар [и др.] ; сост. К. Н. Шкаровская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 139-148. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/155429 | |
| dc.description.abstract | На основе общей абстрактной модели экономического объекта дано описание способа повышения ее адекватности за счет алгоритмов адаптивного менеджмента. В основу положена матричная информационная модель экономического объекта. Предложен алгоритм формирования матрицы абсолютных частот в процессе обучающей выборки, фиксирующий количество переходов экономического объекта в различные состояния, при действующих входных показателях. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Алгоритм решения задачи адаптивного менеджмента | ru |
| dc.title.alternative | The algorithm for solving the problem of adaptive management | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | Based on a general abstract model of an economic object, a description of a method for increasing its adequacy through adaptive management algorithms is given. It is based on a matrix information model of an economic object. An algorithm for generating a matrix of absolute frequencies in the process of training sampling is proposed, which fixes the number of transitions of an economic object into various states, given the current input indicators. | ru |
