| dc.contributor.advisor | Эйсымонт, Е. И. | ru |
| dc.contributor.author | Журун, Я. А. | ru |
| dc.contributor.author | Кнышевич, К. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-01-17T06:07:09Z | |
| dc.date.available | 2025-01-17T06:07:09Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Журун, Я. А. Зелёная логистика и искусственный интеллект: оптимизация складских процессов = Green logistics and artificial intelligence: optimization of warehouse processes / Я. А. Журун, К. А. Кнышевич ; науч. рук. Е. И. Эйсымонт // Развитие логистики и управления цепями поставок : материалы V Международной научно-практической молодёжной конференции, посвящённой 55-летию кафедры «Экономика и логистика» (в рамках Международного молодёжного форума «Креатив и инновации’ 2024») г. Минск, 5 декабря 2024 года / редкол.: С.В. Скирковский, Р. Б. Ивуть, П. И. Лапковская ; сост. П. И. Лапковская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 77-84. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/152026 | |
| dc.description.abstract | Статья посвящена анализу взаимодействия зелёной логистики и искусственного интеллекта в контексте оптимизации складских процессов. В статье рассматриваются конкретные и общие применения искусственного интеллекта для снижения выбросов парниковых газов, сокращения потребления энергии и отходов на складах. Внимание уделяется преимуществам, с помощью которых искусственный интеллект может оптимизировать логистические операции. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Зелёная логистика и искусственный интеллект: оптимизация складских процессов | ru |
| dc.title.alternative | Green logistics and artificial intelligence: optimization of warehouse processes | ru |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | The article is devoted to the analysis of the interaction between green logistics and artificial intelligence in the context of optimizing warehouse processes. The article discusses specific and general applications of artificial intelligence to reduce greenhouse gas emissions, reduce energy consumption and reduce waste in warehouses. Attention is paid to the advantages through which artificial intelligence can optimize logistics operations. | ru |
