| dc.contributor.author | Чваньков, А. А. | ru |
| dc.contributor.author | Ковалева, И. Л. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-12-18T11:12:33Z | |
| dc.date.available | 2024-12-18T11:12:33Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Чваньков, А. А. Автоматизация мониторинга движений студента во время онлайн тестирования = Automation of monitiring student movements during online testing / А. А. Чваньков, И. Л. Ковалева // Перспективные направления развития машиностроения в области мобильных машин, технологического оборудования и энергетических систем : сборник материалов 21-й Международной научно-технической конференции «Наука – образованию, производству, экономике» / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; сост.: А. А. Калина, О. Н. Протасеня, В. В. Бирич, И. В. Швец. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 87-92. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/151538 | |
| dc.description.abstract | В настоящее время все больше и больше уделяется внимание онлайн-образованию. Однако с проведением различных экзаменов и тестов, возникают проблемы, связанные со списыванием. Решением этой проблемы может стать разработка программного обеспечения для аттестации с помощью алгоритмов машинного обучения, которое может контролировать обучающихся с помощью веб-камеры и микрофона. Внедрение такой системы в больших масштабах дает возможность выполнения объемной работы за короткий срок. В работе рассматривается один из возможных подходов по определению движения объектов в видеопотоке с помощью языка python и библиотеки компьютерного зрения openCV. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Автоматизация мониторинга движений студента во время онлайн тестирования | ru |
| dc.title.alternative | Automation of monitiring student movements during online testing | ru |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | Nowadays, more and more attention is being paid to online education. However, with various exams and tests, there are problems related to cheating. The solution to this problem can be the development of grading software using machine learning algorithms, which can monitor learners using a webcam and microphone. Implementing such a system on a large scale makes it possible to accomplish extensive work in a short period of time. This paper considers one of the possible approaches to detect object motion in video stream using python language and openCV computer vision library. | ru |
