| dc.contributor.author | Хацкевич, Г. А. | ru |
| dc.contributor.author | Чудинова, Е. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-07-05T13:18:29Z | |
| dc.date.available | 2024-07-05T13:18:29Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Хацкевич, Г. А. Разработка регрессионных моделей оценки показателей экономической безопасности Республики Беларусь = Development of regression models for assessing economic security indicators of the Republic of Belarus / Г. А. Хацкевич, Е. А. Чудинова // Экономическая наука сегодня : сборник научных статей / редкол.: С. Ю. Солодовников (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2024. – Вып. 19. – С. 124-132. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/146569 | |
| dc.description.abstract | Статья посвящена исследованию регрессионной зависимости основного показателя динамики отечественной экономики (ВВП) от ключевых факторов, влияющих на устойчивость макроэкономических процессов. Применяется современный аппарат эконометрического моделирования на базе пакетов прикладных программ по эконометрике. Проводится системный анализ классического обоснования качества, предложены регрессионные зависимости: проверка на стационарность временных рядов, мультиколлинеарность, неравноточность и автокорреляция остатков выборочных наблюдений. Проведена обработка данных динамики экономики Республики Беларусь по ежегодным наблюдениям с 2012 по 2022 гг. Построенная зависимость может быть использована для прогноза сбалансированности отечественной экономики. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Разработка регрессионных моделей оценки показателей экономической безопасности Республики Беларусь | ru |
| dc.title.alternative | Development of regression models for assessing economic security indicators of the Republic of Belarus | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.doi | 10.21122/2309-6667-2022-16-124-132 | |
| local.description.annotation | The article is devoted to the study of the regression dependence of the main indicator of the dynamics of the domestic economy (GDP) on key factors influencing the stability of macroeconomic processes. A modern econometric modeling apparatus is used based on econometrics application packages. A systematic analysis of the classical justification for quality is carried out, and regression dependencies are proposed: checking for stationarity of time series, multicollinearity, non-equivalence and autocorrelation of the residuals of sample observations. Data processing of the dynamics of the economy of the Republic of Belarus was carried out based on annual observations from 2012 to 2022. The constructed dependence can be used to forecast the balance of the domestic economy. | ru |
