| dc.contributor.advisor | Богданов, Ю. И. | ru |
| dc.contributor.author | Карвецкий, В. В. | ru |
| dc.contributor.author | Буйко, А. С. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-06-13T08:47:23Z | |
| dc.date.available | 2024-06-13T08:47:23Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Карвецкий, В. В. Обзор методов диагностики неисправностей в системах электропередачи = Overview of fault diagnosis methods in power supply systems / В. В. Карвецкий, А. С. Буйко ; науч. рук. Ю. И. Богданов // Электроэнергетика и электротехника [Электронный ресурс] : материалы 80-й научно-технической конференции студентов и аспирантов «Актуальные проблемы энергетики» (Апрель 2024 г.) / редкол.: Е. Г. Пономаренко, И. В. Новаш, Е. А. Дерюгина ; сост. Т. Е. Жуковская. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 307-311. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/145134 | |
| dc.description.abstract | Переходная устойчивость имеет важное значение для энергосистем. Для восстановления переходной устойчивости необходимо отделить такие возмущения, как неисправности. В данной статье представлен полный обзор методов диагностики неисправностей в системе передачи электроэнергии. Как правило, для анализа используются образцы напряжения и тока. Обсуждаются извлечение признаков, преобразования и методы снижения размерности. Методы классификации и локализации неисправностей в основном используют методы искусственного интеллекта (ИИ) и обработки сигналов. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Обзор методов диагностики неисправностей в системах электропередачи | ru |
| dc.title.alternative | Overview of fault diagnosis methods in power supply systems | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | Transient stability is important for power systems. To restore transient stability, disturbances such as faults must be separated. This article presents a complete overview of how to diagnose faults in a power transmission system. Typically, voltage and current samples are used for analysis. Feature extraction, transformations, and dimensionality reduction techniques are discussed. ways to systematize and localize faults mainly use artificial intelligence (AI) and signal processing techniques. | ru |
