| dc.contributor.author | Прихожий, А. А. | ru |
| dc.contributor.author | Станкевич, С. Н. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-06-04T07:33:27Z | |
| dc.date.available | 2024-06-04T07:33:27Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Прихожий, А. А. Управление дорожно-транспортным средством в режиме реального времени с использованием gps и машинного обучения / А. А. Прихожий, С. Н. Станкевич // Информационные технологии в образовании, науке и производстве [Электронный ресурс] : материалы XI международной научно-технической конференции, Минск, 21-22 ноября 2023 г. / сост. М. Г. Карасёва. – Минск : БНТУ, 2024. – С. 230-239. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/144505 | |
| dc.description.abstract | Работа посвящена созданию программного продукта для управления дорожно-транспортным средством в режиме реального времени с использованием gps и машинного обучения. Исследуется проблема поиска маршрута движения транспортного средства с минимальным расходом топлива. Решение проблемы основано на современных методиках расчета расхода топлива, алгоритмах поиска кратчайших путей на графе, механизмах машинного обучения, геоинформационных технологиях. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Управление дорожно-транспортным средством в режиме реального времени с использованием gps и машинного обучения | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The work is devoted to the creation of a software product for realtime traffic vehicle control using gps and machine learning. The problem of finding a route for a vehicle with minimum fuel consumption is investigated. The solution to the problem is based on modern methods of fuel consumption estimation, algorithms of shortest paths search on a graph, machine learning mechanisms, geoinformation technologies. | ru |
