| dc.contributor.author | Новикова, О. В. | ru |
| dc.contributor.author | Семёнов, Я. В. | ru |
| dc.contributor.author | Афремова, С. | ru |
| dc.contributor.author | Улитина, Д. С. | ru |
| dc.date.accessioned | 2024-01-15T07:47:29Z | |
| dc.date.available | 2024-01-15T07:47:29Z | |
| dc.identifier.citation | Проблемы прогнозирования показателей надежности энергосистемы = Determination of reliability criteria for isolated power systems / О. В. Новикова [и др.] ; науч. рук. // Современные тенденции в развитии экономики энергетики : сборник материалов IV Международной научно-практической конференции, 1 декабря 2023 г. / редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 65-67. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/139200 | |
| dc.description.abstract | В статье проводится анализ существующих параметров прогнозирования надежности энергосистем. Сделан вывод о целесообразности дополнить свойства системы, такие как безаварийность в планы развития электроэнергетики территориально изолированных регионов обосновывающей статистикой по форме отчетности Ростехнадзора (приложение № 1 к Приказу Минэнерго) [1]. Предложено использовать эти данные для прогнозирования надежности энергосистем и выявления слабых элементов, в отношении которых рассматривать меры по снижению рисков и повышения вероятностных характеристик надежности. | ru |
| dc.title | Проблемы прогнозирования показателей надежности энергосистемы | ru |
| dc.title.alternative | Determination of reliability criteria for isolated power systems | ru |
| local.description.annotation | The article analyses the existing parameters of forecasting the reliability of power systems. It is concluded that it is advisable to supplement the existing schemes and properties of the system, such as accident-free and others. plans for the development of energy systems of geographically isolated regions with substantiating statistics according to the Rostechnadzor reporting form (appendix to the Order of the Ministry of Energy). It is proposed to use these data to predict the reliability of power systems and identify weak elements for which to consider measures to improve. | ru |
