| dc.contributor.author | Медведев, О. С. | ru |
| dc.contributor.author | Бирилло, А. А. | ru |
| dc.contributor.author | Дудич, О. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Красильнкова, В. Л. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-08-02T12:30:31Z | |
| dc.date.available | 2022-08-02T12:30:31Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.citation | Повышение точности нейронной сети путем расширения тренировочного набора данных с помощью аугментации / О. С. Медведев [и др.] // Минск – Шанхай – Чанчунь: стратегия прорывного сотрудничества : сборник материалов научно-практической конференции (Минск, 21 апреля 2022 г.) / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 175-178. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/115414 | |
| dc.description.abstract | Представлены результаты исследований по улучшению точности распознавания поиска глазных яблок и костных структур глазниц. Для достижения цели было использовано глубокое обучение нейронной сети с использованием аугментации и без нее. Показано, что с расширением количества тренировочного набора увеличивается точность нейронной сети, позволяющее впоследствии оценить объемы глазниц и определить деформацию стенок глазницы. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Повышение точности нейронной сети путем расширения тренировочного набора данных с помощью аугментации | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | 介绍了提高眼球和眼眶骨搜索识别精度的研究结果。为实现这一目 标，使用了带有和不带有增强功能的神经网络的深度学习。已经证明，随着训 练集数量的增加，神经网络的准确性也在增加，从而可以随后估计眼眶体积和 检测眼眶壁的变形。 | ru |
