Компьютерная диагностика пульмонологических и онкологических заболеваний на основе медицинских изображений и методов искусственного интеллекта

Abstract

Первая часть доклада посвящена методам, алгоритмам и вычислительным сервисам анализа рентгеновских и компьютерно- томографических изображений легких. Диагностическое программное обеспечение основано на использовании современных методов глубокого обучения и сверточных нейронных сетей (CNN). Во второй части рассматриваются средства компьютерной поддержки процессов диагностики онкологических заболеваний мягких тканей с использованием так называемых полнослайдовых (WSI) изображений образцов биопсии, получаемых с помощью современных сканирующих оптических микроскопов. Оба указанные выше вычислительные сервисы располагаются на облачных серверах и могут быть продемонстрированы в процессе доклада всем потенциальным потребителям наших разработок.