| dc.contributor.author | Горин, А. В. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-02-02T08:10:23Z | |
| dc.date.available | 2022-02-02T08:10:23Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Горин, А. В. Комплексирование информации от нескольких источников с использованием нечеткой логики для повышения процесса измерения сигнала = Several sources information fusion based on fuzzy logic for increase in accurace and noise immunity of a signal / А. В. Горин // Приборостроение-2021 : материалы 14-й Международной научно-технической конференции, 17-19 ноября 2021 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: О. К. Гусев (председатель) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2021. – С. 56-58. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/109646 | |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается комплексирование информации от нескольких источников, у которых неодинаковы дисперсии и качество информации, также приводится оценка эффективности предлагаемого метода. Предлагается для повышения точности измерения производить комплексирование в два этапа: на первом этапе обрабатывать информацию с помощью нечеткой логики для подавления зашумленных источников, на втором этапе непосредственно комплексировать сигналы с помощью квазиоптимального алгоритма. В качестве тестовых сигналов использованы гармонические сигналы, представляющие аддитивную смесь полезного сигнала и белого шума. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Комплексирование информации от нескольких источников с использованием нечеткой логики для повышения процесса измерения сигнала | ru |
| dc.title.alternative | Several sources information fusion based on fuzzy logic for increase in accurace and noise immunity of a signal | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The article discusses several sources signals information fusion, which have different variances and quality of information, and also provides an assessment of the effectiveness of the proposed method. It is proposed to perform the fusion in two stages to improve the measurement accuracy: at the first stage, process information using fuzzy logic to suppress noisy sources, at the second stage, directly combine the signals using a quasi- optimal algorithm. Harmonic signals representing an additive mixture of the useful signal and white noise were used as test signals. | ru |
