| dc.contributor.author | Трефилов, Д. А. | ru |
| dc.contributor.author | Хабибуллин, А. Р. | ru |
| dc.contributor.author | Антонов, Е. А. | ru |
| dc.contributor.author | Калугин, А. И. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-02-02T08:10:09Z | |
| dc.date.available | 2022-02-02T08:10:09Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | Анализ мультиспектральных изображений с помощью искусственных нейронных сетей = Analysis of multispectral images using artificial neural networks / Д. А. Трефилов [и др.] // Приборостроение-2021 : материалы 14-й Международной научно-технической конференции, 17-19 ноября 2021 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: О. К. Гусев (председатель) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2021. – С. 238-239. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/109515 | |
| dc.description.abstract | Предложена глубокая нейронная сеть, которая позволяет проводить анализ мультиспектральных изображений в режиме реального времени. Выполнено сравнение полносвязных нейронных сетей со сверточными сетями. Показано, что в случае малого количества слоев мультиспектрального изображения результаты анализа с помощью полносвязных сетей сопоставимы с результатами, получаемыми с помощью сверточных сетей. При этом скорость обработки мультиспектральных изображений полносвязной сети в несколько раз превосходит скорость сверточной сети. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Анализ мультиспектральных изображений с помощью искусственных нейронных сетей | ru |
| dc.title.alternative | Analysis of multispectral images using artificial neural networks | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | A deep neural network is proposed that allows real-time analysis of multispectral images. Comparison of fully connected neural networks with convolutional networks is performed. It was shown that in the case of a small number of layers of a multispectral image, the results of analysis using fully connected networks are comparable to the results obtained using convolutional networks. At the same time, the processing speed of multispectral images of a fully connected network is several times higher than the speed of a convolutional network. | ru |
