Показаны возможности использования машинного обучения и стандартных библиотек языка программирования Phyton для оценки твердости чугунов различных марок, имеющих переменный модуль упругости. Установлено, что в случае применения метода микроударного индентирования это позволяет снизить погрешность до 10 единиц твердости по шкале Бринелля и отказаться от индивидуальных градуировок ...