Browsing by Author "Мирош, Д. В."
Now showing items 1-4 of 4
-
Анализ электромагнитных и тепловых процессов асинхронного двигателя с помощью 3D-моделирования
Пехота, А. Н.; Галушко, В. Н.; Хрусталев, Б. М.; Мирош, Д. В. (БНТУ, 2024)Представлены результаты исследований и анализ электромагнитных и тепловых процессов, проходящих в асинхронном двигателе. Представлены сведения о создании модели конструкции вспомогательного асинхронного двигателя с различными параметрами по методике Гольдберга и описан порядок выбора варианта с наилучшими электромеханическими характеристиками. Определены основные факторы, оказывающие ...2024-04-12 -
Межвитковое замыкание асинхронного электродвигателя и его влияние на полное сопротивление обмоток
Мирош, Д. В.; Галушко, В. Н. (БНТУ, 2025)Мирош, Д. В. Межвитковое замыкание асинхронного электродвигателя и его влияние на полное сопротивление обмоток / Д. В. Мирош, В. Н. Галушко // Новые направления развития приборостроения : материалы 18-й Международной научно-технической конференции молодых ученых и студентов, 23-25 апреля 2025 года, Минск, Республика Беларусь / Белорусский национальный технический университет ; ...2025-10-08 -
Основы процессов, приводящих к неиспровностям асинхронного электродвигателя и способы их диагностирования
Мирош, Д. В.; Громыко, И. Л. (БНТУ, 2023)Электропривод с асинхронным двигателем (далее АЭД) обладает простой конструкцией, высокой надежностью и сравнительно небольшой стоимостью. Низковольтные АЭД – наиболее распространенный и широко применяющийся тип электрических машин. В связи с этим вопрос о повышении качества и надежности этих устройств имеет на сегодняшний день важное значение.2023-12-21 -
Разработка программного обеспечения идентификации межвитковых коротких замыканий в однофазных трансформаторах
Громыко, И. Л.; Мирош, Д. В.; Монархович, И. Е. (БНТУ, 2023)Разработано программное обеспечение для диагностики и раннего обнаружения межвитковых коротких замыканий в однофазных трансформаторах железнодорожной отрасли. Применение данного программного обеспечения позволит в режиме реального времени, не выводя оборудование из работы, анализировать информацию, классифицировать различные отклонения и межвитковые короткие замыкания.2023-12-21



