Browsing by Author "Ковалевич, А. А."

Now showing items 1-20 of 24

    • IoT платформа и сферы ее применения 

      Андрейчук, А. М.; Адамова, А. В.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2024)
      Рассматриваются вопросы терминологии платформы IoT (Internet of Things), ее компоненты, сферы применения и развития данной технологии.
      2024-06-27

    • Инновации в системе образования Республики Беларусь 

      Ковалевич, А. А.; Адамова, Е. В.; Андрейчук, А. М. (БНТУ, 2023)
      В работе рассматриваются инновации в системе образования Республики Беларусь. Приведены этапы развития инноваций, примеры технологий, факторы, замедляющие внедрение инноваций.
      2023-10-17

    • Инновационные технологии, как необходимый атрибут для подготовки специалистов высшей школы технического профиля 

      Лысенкова, Л. В.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2022)
      Лысенкова, Л. В. Инновационные технологии, как необходимый атрибут для подготовки специалистов высшей школы технического профиля / Л. В. Лысенкова, А. А. Ковалевич ; науч. рук. Н. В. Ковалёнок // Транспортные сооружения [Электронный ресурс] : материалы 78-й Студенческой научно-технической конференции, апрель-май 2022 / редкол.: С. Е. Кравченко (гл. ред.) [и др.] ; сост. В. А. ...
      2022-07-20

    • Инструмент Pandas 

      Ковалевич, А. А.; Адамова, Е. В.; Андрейчук, А. М. (БНТУ, 2024)
      Рассмотрена библиотека Pandas. Определены ее структуры, выделены главные компоненты, представлены преимущества библиотеки.
      2024-06-27

    • Искусственный интеллект в компьютерных сетях 

      Адамова, Е. В.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2024)
      В данной статье рассматривается как искусственный интеллект взаимодействует с компьютерными сетями, какие преимущества и недостатки его применение имеются. Построение компьютерных сетей и как с помощью искусственного интеллекта можно обучать работников.
      2025-04-10

    • Искусственный интеллект и базы данных 

      Ковалевич, А. А.; Андрейчук, А. М. (БНТУ, 2024)
      В статье рассматривается связь баз данных с искусственным интеллектом, представлены базы данных, которые помогают при машинном обучении искусственного интеллекта. Даны некоторые рекомендации при выборе базы данных.
      2025-04-10

    • Использование нейросетей в СУБД 

      Адамова, Е. В.; Андрейчук, А. М.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2024)
      В статье рассмaтривается oпределение понятий нейронные сети и системы управления базами дaнных, так же главные компоненты нейросети Особое внимание уделяется использованию нейронных сетей в контексте СУБД. В статье также обсуждаются преимущества и недостатки данного подхода.
      2024-06-27

    • Методология проектирования пользовательских интерфейсов 

      Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2025)
      В статье рассматривается методология проектирования пользовательских интерфейсов, подчеркивающая важность создания удобных и интуитивно понятных интерфейсов для пользователей. Рассмотрены принципы и этапы проектирования.
      2025-04-10

    • Нереляционные базы данных 

      Андрейчук, А. М.; Адамова, А. В.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2024)
      В статье рассматривается понятие нереляционные базы данных, основные качества и виды НБД, а также их особенности и сферы применения.
      2024-06-27

    • Нормы научной этики 

      Андрейчук, А. М.; Адамова, А. В.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2023)
      Рассматриваются понятие и основные принципы научной этики. На основе примеров, показана необходимость неукоснительного соблюдения норм научной этики.
      2023-10-17

    • Облачные технологии в программировании 

      Адамова, Е. В.; Андрейчук, А. М.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2024)
      В данной статье рассматривается понятие облачные технологии, их классификации и примеры. Так же рассматриваются основные принципы и популярные облачные решения.
      2024-06-27

    • Обучение языкам программирования с помощью искусственного интеллекта 

      Ковалевич, А. А.; Адамова, Е. В.; Андрейчук, А. М. (БНТУ, 2025)
      Современные технологии искусственного интеллекта открывают новые горизонты обучения языкам программирования. В данной статье рассмотрены преимущества и недостатки использования искусственного интеллекта в обучении программированию.
      2025-04-10

    • Организация рационального питания как важный компонент психологической адаптации студентов первого курса 

      Адамова, Е. В.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2022)
      Рассматриваются проблемы рационального питания студентов. Показана необходимость формирования у студентов рационального питания.
      2022-10-21

    • Основные концепции искусственного интеллекта 

      Бокач, Д. В.; Лысенкова, Л. В.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2025)
      В этoй статье представлены oпределения искусственного интеллекта, а также рассмотрены ключевые кoнцепции ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейрoнные сети, обработка естественного языка, компьютерное зрение и рoбототехника.
      2025-04-10

    • Правила разработки и технологии внедрения искусственного интеллекта 

      Адамова, Е. В.; Ковалевич, А. А.; Андрейчук, А. М. (БНТУ, 2025)
      В этой статье обсуждается концепция искусственного интеллекта, этапы его разработки, а также технологии его внедрения. Так же приведены технологии внедрения искусственного интеллекта и как он используется в различных сферах жизнедеятельности.
      2025-04-10

    • Продольная прокатка разделения при производстве арматурных профилей на стане 320 ОАО «БМЗ» в условиях современного производства 

      Силичев, В. В.; Скокова, О. А.; Мироевский, Е. А.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2023)
      Продольная прокатка разделения при производстве арматурных профилей на стане 320 ОАО «БМЗ» в условиях современного производства / В. В. Силичев [и др.] ; науч. рук. П. А. Шкурдюк // Литьё и металлургия 2023 [Электронный ресурс] : сборник научных работ VI Международной научно-практической интернет конференции студентов и магистрантов, 23-24 ноября 2023 года / сост.: А. П. Бежок, ...
      2024-08-13

    • Реализация принципа наглядности в обучении средствами компьютерной графики 

      Ковалевич, А. А.; Махнач, И. В. (БНТУ, 2023)
      В работе рассматривается реализация принципа наглядности в обучении средствами компьютерной графики. Представлены основные направления применения компьютерных технологий в реализации данного дидактического принципа.
      2023-03-23

    • Совершенствование методов и форм проверки знаний 

      Адамова, Е. В.; Андрейчук, А. М.; Ковалевич, А. А. (БНТУ, 2023)
      В статье рассматривается понятие контроля знаний, умений и навыков, суть проверки результатов обучения, различные методы и формы проверки знаний, а также описаны популярные виды кроссвордов, перечислены программные средства для их создания.
      2023-10-17

    • Тенденции и способы создания искусственного интеллекта 

      Ковалевич, А. А.; Адамова, Е. В.; Андрейчук, А. М. (БНТУ, 2024)
      В работе рассматривается понятие искусственного интеллекта, способы его создания, тенденции. Также были рассмотрены несколько сервисов, которые помогут в обработке фото, видео, аудио и текстовых документов.
      2024-06-27

    • Тестовые задания в системе образования 

      Ковалевич, А. А.; Адамова, Е. В.; Андрейчук, А. М. (БНТУ, 2023)
      Рассматриваются вопросы контроля знаний, использования тестовых заданий при контроле, преимущества и недостатки тестов, классификация тестов, используемых в образовании.
      2023-10-17