Разработка нейросетевых методов классификации и выбора литниковых систем для изготовления отливок, получаемых в разовых формах

Abstract

Целью задания является разработка методов классификации и выбора литниковых систем для изготовления отливок на основе идей теории распознавания образов, включающих нейросетевые алгоритмы и базы данных по литниковым системам и отливкам. Проведен литературный анализ нейросетевых алгоритмов и пути их использования для решения технологических задач литейного производства. Разработан нейросетевой алгоритм и математический аппарат, позволяющий оценить степень подобия двух отливок по литниковым системам, используемым для изготовления отливок. Разработан нейросетевой алгоритм и математический аппарат позволяющий оценить степень подобия двух отливок по пространственному распределению материала. Разработан алгоритм обучения нейронной сети, позволяющий на основе математических правил классифицировать отливки различной конфигурации и на основе этого выбирать литниковые системы для отливок с неопределенной литниковой системой. Разработан алгоритм для поиска прототипа литниковой системы в базе данных по отливкам. Разработано руководство пользователя для определения наилучшего прототипа литниковой системы среди заданных отливок. На примере отливок типа «крышка» проведено тестирование программного обеспечения для разработки литниковых систем, отливок, изготавливаемых литьем в разовые песчано-глинистые формы. Результаты тестирования алгоритмов показали удовлетворительную сходимость по классификации отливок.