| dc.contributor.author | Винничек, В. В. | |
| dc.contributor.author | Ковалевский, А. В. | |
| dc.coverage.spatial | Москва | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-01-12T05:39:27Z | |
| dc.date.available | 2026-01-12T05:39:27Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Винничек, В. В. Особенности применения технологий искусственного интеллекта в области создания цифровых коллекций в институциональном репозитории (на примере коллекции «105 – ∞» репозитория БНТУ) = Applying artificial intelligence technologies for acquiring digital collections in institutional repositories (Case study of “105 – ∞” collection in BNTU Repository) / В. В. Винничек, А. В. Ковалевский // Научные и технические библиотеки. – 2025. – № 12. – С. 165-181. – DOI: 10.33186/1027-3689-2025-12-165-181. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/162300 | |
| dc.description.abstract | В статье представлен и обобщён практический опыт Научной библиотеки Белорусского национального технического университета (БНТУ) по созданию полноценной цифровой коллекции в институциональном репозитории с использованием генеративного искусственного интеллекта. Актуальность работы обусловлена необходимостью освоения библиотеками новых технологий для расширения спектра своих услуг и создания уникального цифрового контента. В статье подробно описана и проанализирована апробированная методика создания цифровой иллюстрированной коллекции «105 – ∞», реализованная в репозитории БНТУ. Представленная методология охватывает все этапы проекта: от разработки концепции и выбора ИИ-инструментов (ChatGPT, DALL-E 3) до генерации текстового и визуального контента, формирования документов и их размещения в репозитории. Особое внимание уделено практическим аспектам промпт-инжиниринга, работы с метаданными, а также вопросам этики и авторского права в контексте размещения сгенерированных ИИ материалов. Результатом работы стала не только сама коллекция, но и готовая к масштабированию методика, демонстрирующая ключевые преимущества (автоматизация, создание инновационного контента) и ограничения (необходимость верификации, соблюдение этических норм) применения ИИ. Практическая значимость работы заключается в представлении конкретного, завершенного кейса, который может быть использован другими библиотеками для внедрения в практику работы репозиториев. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | ГПНТБ | ru |
| dc.title | Особенности применения технологий искусственного интеллекта в области создания цифровых коллекций в институциональном репозитории (на примере коллекции «105 – ∞» репозитория БНТУ) | ru |
| dc.title.alternative | Applying artificial intelligence technologies for acquiring digital collections in institutional repositories (Case study of “105 – ∞” collection in BNTU Repository) | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.doi | 10.33186/1027-3689-2025-12-165-181 | |
| local.description.annotation | The article summarizes the practical experience of the Scientific Library of the Belarusian National Technical University (BNTU) in building a full-featured digital collection within the institutional repository with generative artificial intelligence (AI). The relevance of the study is determined by the need to master new technologies and to expand the range of library services and acquiring the unique digital content. The authors analyze and detail into the proven technique of building the digital illustrated collection «105 – ∞», applied in the BNTU Repository. The presented methodology covers all stages of the project: from concept development and selection of AI tools (ChatGPT, DALL-E 3) to generation of textual and visual content, document formation and allocation in the repository. The focus is made on the practical aspects of prompt engineering, metadata management, as well as ethical and copyright issues in the context of placing AI - generated materials. The result of the study is not only the acquired collection, but also the scalable methodology, demonstrating the key advantages (automation, creation of innovative content) and limitations (the need for verification, adherence to ethical standards) of using AI. The accomplished case study is of practical significance, as other libraries and repositories can use its findings. | ru |
