https://rep.bntu.by/handle/data/69144 Mon, 06 Apr 2026 06:42:47 GMT 2026-04-06T06:42:47Z https://rep.bntu.by/handle/data/84863 Оценка состояния оператора в условиях электромагнитного шумового излучения Сидоренко, А. В.; Солодухо, Н. А. Цель работы, результаты которой представлены в рамках статьи, заключалась в исследовании закономерностей изменений нелинейных параметров ЭЭГ, представленных выборочной энтропией, корреляционной размерностью, фрактальной размерностью, сложностью Лемпеля-Зива при облучении оператора электромагнитным шумовым излучением. Вместе с вышеуказанными нелинейными параметрами исследовалось изменение спектраль- ной плотности мощности дельта-, тета-, альфа- и бета-ритмов. Изменение спектральной плотности мощности бета- и тета-ритмов, фрактальной размерности и выборочной энтропии при облучении было связано с изменени- ем вышеуказанных параметров при депрессии. Изменение спектральной плотности мощности дельта-, тета-, альфа- и бета-ритмов, корреляционной размерности и сложности Лемпеля-Зива при облучении было связано с изменением вышеуказанных параметров при стрессе. Изменение спектральной плотности мощности тета-ритма, выборочной энтропии и сложности Лемпеля-Зива при облучении было связано с изменением вышеуказанных параметров при умственной усталости. Мощность генератора электромагнитного шума составляла 30мВт, спектральный диапазон составлял 5ГГц, а сам генератор представлял собой генератор электромагнитного шумового излучения на транзисторах. Было изучено математическое описание расчета нелинейных параметров, представленных выборочной энтропией, корреляционной размерностью, фрактальной размерностью и сложностью Лемпеля-Зива. Регистрация электроэнцефалограмм осуществлялась по схеме “10/20” с использованием электроэнцефалографа “Нейрокартограф” фирмы МБН. Результаты работы показали наличие депрессивного и стрессового состояния, а также отсутствие умственной усталости при воздействии электромагнитным шумовым излучением, если руководствоваться изменением выборочной энтропии, корреляционной размерности, фрактальной размерности, сложности Лемпеля-Зива и спектральной плотности мощности. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/84863 2020-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/84862 Стандартный и сингулярный вейвлет-анализ Романчак, В. М.; Гундина, М. А. В работе сформулировано предположение, что при анализе периодического сигнала применение классических вейвлетов может носить вспомогательный характер. Это объясняется тем, что интуитивная интерпретация вейвлет-преобразования не является очевидной. Предлагается основным инструментом в прикладных исследованиях периодических сигналов считать преобразование Фурье. Приводится пример, подтверждающий данную точку зрения. Для выделения периодической составляющей сигнала наряду с вейвлет-анализом предлагается проводить спектральный анализ. Для этого выполняется предварительная фильтрация с использованием сингулярных вейвлеты. Такой подход может существенно дополнить классический вейвлет-анализ. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/84862 2020-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/84861 Genetic algorithm of optimizing the qualification of programmer teams Prihozhy, A. A.; Zhdanouski, A. М. The partitioning a set of professional programmers into a set of teams when a programming project specifies requirements to the competency in various programming technologies and tools is a hard combinatorial problem. The paper proposes a genetic algorithm, which is capable of finding competitive and high-quality partitioning solutions in acceptable runtime. The algorithm introduces chromosomes in such a way as to assign each programmer to a team, define the team staff and easily reconstruct the teams during optimization process. A fitness function characterizes each chromosome with respect to the quality of the programmers partitioning. It accounts for the average qualification of teams and the qualification of team best representatives on each of the technologies. The function recognizes the teams that meet all constraints on the project and are workable from this point of view. It is also capable of recognizing the teams that do not meet the constraints and are unworkable. The algorithm defines the genetic operations of selection, crossing and mutation in such a way as to move programmers from unworkable to workable teams, to increase the number of workable teams, to ex-change programmers among workable teams, to increase the competency of every workable team, and thus to maximize the teams overall qualification. Experimental results obtained on a set of programmers graduated from Belarus universities show the capability of the genetic algorithm to find good partitioning solutions, maximize the teams’ competency and minimize the number of unemployed programmers. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/84861 2020-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/84860 Алгоритм весового определения граничных пикселей Заерко, Д. В.; Липницикий, В. А. При работе с методами подавления цифрового шума, основанных на операций двумерной свертки, возникает необходимость обхода алгоритмами граничных пикселей в пиксельной матрице полутонового изображения. Проблема возникает в связи с особенностью самого алгоритма свертки, по которому происходит воздействие центра ядра матрицы свертки к элементу пиксельной матрицы. Данная особенность характерна для целого класса методов, использующих операцию двумерной свертки. Существует ряд примитивных способов ее решения, однако, ни один из этих способов не соблюдает консенсус между экономным использованием ресурсов и заполнением граничных пикселей кодом (числом бит на пиксел) полутона, наиболее близким по полутонам с соседними пикселями. Объект исследования в статье – пиксельная матрица полутонового изображения. Предмет изучения – алгоритмы заполнения граничных пикселей близким кодом полутона при воздействии ядра на пиксельную матрицу полутонового изображения. Основная цель – создание эффективного алгоритма заполнения граничных пикселей матрицы близкими по коду полутона с соседними для последующего использования этих граничных значений при выполнении двумерной свертки. Заполненные граничные пиксели позволят учесть в операции свертки все пиксели исходного полутонового изображения. Предлагается алгоритм заполнения проблемного граничного пикселя на этапе пошагового вычисления величины влияния центра ядра свертки на пиксел, при обращении к которому алгоритм свертки выходит за границы пиксельной матрицы оригинального полутонового изображения. Алгоритм учитывает «особые» случаи выхода за границы и позволяет при обращении к несуществующему элементу определить код полутона пикселя. Алгоритм прост для программирования и легко интегрируется с базовым алгоритмом работы двумерной свертки в методах подавления цифрового шума. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/84860 2020-01-01T00:00:00Z