https://rep.bntu.by/handle/data/41861 Thu, 09 Apr 2026 10:23:48 GMT 2026-04-09T10:23:48Z https://rep.bntu.by/handle/data/41889 Алгоритмическая и программная реализация определения плагиата в системах управления обучением Попова, Ю. Б.; Голобурда, А. В. Основное преимущество применения информационных технологий в образовании, заключающееся в ускорении и упрощении обмена информацией, одновременно является его недостатком, поскольку порождает проблему плагиата. Целью данной работы является разработка программного обеспечения для проверки текста на уникальность в системах управления обучением. Для достижения указанной цели необходимо решить круг задач, связанных с выбором метода определения плагиата, его алгоритмизацией и программной реализацией. В работе рассматриваются методы шинглов, супершинглов, сигнатурные методы, векторные модели представления текста, а также кластерный анализ текстовой информации. Авторами предлагается модификация векторной модели для повышения точности определения схожих документов за счет формирования N-списка каждого документа отдельно. Вследствие этого будет происходить попарное сравнение документов и формирование образа одного документа относительно N-списка другого. Таким образом, в i-й строку матрицы схожести будут записываться коэффициенты схожести всех рассматриваемых документов относительно i-го документа. Предлагаемая модификация также позволит ускорить процесс вычислений, поскольку отсутствует необходимость искать общие термы для всех документов. Для анализа большого количества работ обучающихся с целью проверки их на плагиат авторы предлагают использовать кластерный подход. Его применение показало, что время определения дубликатов для одного документа и для всех документов, входящих в выборку, одинаковое. Т. е. за один и тот же промежуток времени можно получить все варианты одинаковых работ обучающихся. Таким образом, применение кластерного анализа текстовой информации при определении плагиата ощутимо экономит как время преподавателя, так и вычислительные ресурсы. Программная реализация предлагаемых алгоритмов выполнена в виде веб-сервиса на языке Java. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/41889 2018-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/41888 Применение item response theory для оценки языкового теста Макарич, М. В. На современном этапе языковое тестирование является одним из разделов прикладной лингвистики и занимается определением уровня владения родным либо иностранным языком не только в учебных заведениях, но и при приёме на работу и получении гражданства. Целью предлагаемой работы является апробация Item Response Theory (IRT) для оценки языкового теста. В статье дается краткий исторический обзор методов оценки способностей и свойств личности. Приводятся фундаментальные принципы, положенные в основу стандартизации процедуры проведения тестирования, разработанные основоположником современной тестологии Дж. Кеттелом. Авторы дают подробное описание основных принципов классической теории тестов и ее современной интерпретации IRT, главной задачей которой является определение истинного тестового балла испытуемого, который зависит от многих условий – уровня трудности заданий, уровня подготовленности испытуемых, количества заданий и условий проведения тестирования. В статье авторы предлагают вариант использования IRT для оценки качества языкового теста, используемого в процессе контроля лексико-грамматических навыков по английскому языку. «Лингводидактический тест» рассматривается как классический тест, соответствующий четырем основным принципам, описанным В. А. Коккотой. В работе подробно описывается методика оценки качества языкового теста с использованием IRT. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/41888 2018-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/41887 Исследование параметров шифрования алгоритма с переменной фрагментацией блока Захарова, К. О. В данной статье представлены рекомендации по подбору параметров алгоритма шифрования с переменной фрагментацией блока, разработанные на основе исследования полученных результатов работы алгоритма с различными параметрами шифрования (p и q). Исследование результатов работы алгоритма с переменной фрагментацией блока при выборе различных параметров проводится с использованием методик тестирования псевдослучайных последовательностей, включающих в себя статистические и графические тесты над шифрованными последовательностями с использованием различных параметров в бинарном представлении. Статистический тест выбран из подборки тестов Д. Кнут, а именно проверка корреляции. В качестве графического тестирования проводилось построение k-граммного распределения. На основе результатов исследования работы алгоритма с различными параметрами шифрования (p и q), сформулированы следующие рекомендации по подбору параметров: p и q – взаимно-простые числа, разбиение последовательности на p-подблоки больше, чем разбиение на q-подблоки (p > q). Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/41887 2018-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/41886 Сжатие широкого динамического диапазона яркости радарных снимков Голуб, Ю. И. В статье представлены результаты экспериментов по сжатию широкого динамического диапазона яркости 16-битовых радарных снимков. Цели работы: сравнить и применить известные подходы сжатия широкого динамического диапазона яркости радарных снимков; выбор оптимальных параметров для алгоритмов сжатия динамического диапазона яркости радарных снимков; выбор безэталонной меры для оценки качества снимков после сжатия динамического диапазона. Были опробованы такие подходы тонального преобразования, как гамма-коррекция, оператор Ашихмина, μ-преобразование, а также безэталонные оценки качества. Результаты экспериментов представлены в статье. Был сделан вывод, что необходимы дальнейшие исследования и анализ различных функций и подходов к сжатию динамического диапазона яркости радарных снимков, т. к. описанные в статье подходы не дают стабильных и положительных результатов на всех имеющихся радарных изображениях. Также был сделан вывод о том, что после преобразования 16-битовых снимков очень сложно оценить, какое изображение лучше подходит для визуального восприятия человеком, и необходимо использовать безэталонную количественную оценку качества изображения. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/41886 2018-01-01T00:00:00Z