https://rep.bntu.by/handle/data/140895 Sun, 05 Apr 2026 23:45:05 GMT 2026-04-05T23:45:05Z https://rep.bntu.by/handle/data/140903 Forecasting the Risk of Bankruptcy in Poorly Formalized Processes Gaibnazarova, Z. T.; Solieva, B. T.; Iminova, N. A. There is a class of complex systems characterized by dynamism, multi-link structural elements, multi-stage, multi-linked chain of processes. Moreover, each of these processes occurs under conditions of stochastic and non-stochastic uncertainty in the initial information, internal and external environment, which predetermine the uncertainty of the nature of the development of the situation. Decision-making problems in such systems are divided into two types: 1) decision-making problems under risk conditions, when uncertainty conditions are only probabilistic, stochastic in nature; 2) decision-making problems under conditions of uncertainty, when the accompanying conditions are of a non-stochastic nature, and also when the necessary reliable statistical data is unknown. In tasks of the second type, risks are manifested to a greater extent than in the first. At the same time, risk should be considered – as an object, event, phenomenon – as a formal mathematical category in accordance with its following information interpretation: risk is information uncertainty, fuzziness of the “object – subject – environment” system and its individual elements. The measure of this uncertainty determines the measure of danger, possible damage, loss from the implementation of some decision or event. The existence of risk is associated with the inability to predict the future with 100 % accuracy. Based on this, the main property of risk should be singled out: risk occurs only in relation to the future and is inextricably linked with forecasting, and therefore with decision-making in general (the word “risk” literally means “making a decision”, the result of which is unknown). Following the above, it is also worth noting that the categories “risk” and “uncertainty” are closely related and are often used as synonyms. In conditions when the initial factors are given in the form of fuzzy characteristics, other approaches based on the intelligent technologies of Soft Computing are widely used for forecasting. When evaluating alternative decision-making options for risk assessment under uncertainty, the problem of developing fuzzy models based on fuzzy inference rules arises. But there is no universal method for constructing fuzzy evaluation models. The advantage of fuzzy logic lies in the possibility of using expert knowledge about a given object in the form of if “inputs”, then “outputs”. In the paper a bankruptcy risk model is developed in poorly formalized processes for the purpose of forecasting. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/140903 2024-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/140902 Университет как драйвер новой промышленной политики России: оценка эффективности (на примере Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники») Добрынина, М. В.; Растимешина, Т. В. Развитие образовательных учреждений высшего образования в рамках парадигмы «Университет 3.0» активно анализируется в научном сообществе России, Беларуси и других стран ЕврАзЭС, однако комплексную оценку роли российских университетов в достижении целей новой промышленной политики пытается дать незначительное количество ученых. В статье приведены результаты исследования, предпринятого с целью восполнить этот пробел. Цель исследования заключалась в оценке эффективности деятельности учреждений высшего образования с точки зрения их вклада в достижение целей новой промышленной политики (на примере ключевых показателей развития Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники»). В ходе исследования решены следующие задачи: выполнен краткий обзор основных научных работ по теме исследования; проанализированы содержание и основные направления новой промышленной политики; выявлена роль университетов как ключевых элементов институционального механизма новой промышленной политики и функций, через реализацию которых университеты ее выполняют. Выдвинута гипотеза о несбалансированности двух ключевых направлений развития ведущих российских научно-исследовательских университетов с точки зрения их участия в приращении экономической мощи России. На основе анализа основных показателей развития Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники» показано, что расширению присутствия данного вуза в национальной науке и промышленности уделяется существенно больше времени и средств, нежели повышению качества учебных программ и внедрению результатов инновационной активности в работу со студентами и аспирантами. Сделаны выводы о недостаточной проработанности теоретической модели, практических путей и средств транспорта ресурсов, инновационных решений и энергетики инноваций в образовательное пространство. Сформулированы практические рекомендации для образовательных учреждений: предложено более широко привлекать промышленные предприятия не только к аккредитации, но и к реализации образовательных программ (включая такие элементы, как практики и стажировки на промышленных предприятиях). Такой подход поможет усилить эффекты тройной спирали инноваций в подготовке инженерных кадров для реального сектора экономики. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/140902 2024-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/140901 Некоторые вопросы обеспечения полноты и достоверности эксплуатационных данных, получаемых в ходе приборного обследования стальных подземных газопроводов Струцкий, Н. В.; Романюк, В. Н. В долгосрочной перспективе, наряду с ростом атомной энергетики и связанными с этим изменениями в топливно-энергетическом балансе страны, природный газ сохранит важное место в народном хозяйстве, в том числе и в производстве тепловой и электрической энергии. Соответственно надолго сохранится значимость газораспределительных сетей, по которым непосредственно обеспечиваются топливом потребители республики. В соответствии с Концепцией Национальной стратегии устойчивого развития Республики Беларусь на период до 2035 г. основная задача в газовой сфере – поддержание производственных фондов на уровне, обеспечивающем безопасное энергоснабжение. Практика показывает, что наибольшим потенциалом влияния на техническое состояние стальных подземных распределительных газопроводов обладает коррозионный фактор. Для компенсации коррозионных процессов стальные подземные трубопроводы оснащаются специальными защитными средствами, в частности изоляционными покрытиями. Одной из ключевых эксплуатационных характеристик изоляции является ее целостность, которая контролируется путем проведения периодического (комплексного) приборного технического обследования. По результатам контроля формируется статистика выявленных дефектов защитных покрытий. В работе рассмотрены вопросы обеспечения достоверности эксплуатационных данных, освещен опыт внедрения в газоснабжающих организациях ГПО «Белтопгаз» специализированных программных комплексов для учета и обработки результатов приборного обследования распределительных газопроводов. Также рассмотрен вопрос влияния организационно-производственного аспекта (особенностей технологии, сложившейся на местах практики планирования и производства конкретных видов работ по технической эксплуатации) на структуру эксплуатационной информации, что требует отдельного изучения и учета при дальнейшей статистической обработке и использовании данных. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/140901 2024-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/140900 Методика расчета дополнительных динамических осадок оснований плитных фундаментов зданий и сооружений от вибраций, распространяющихся в грунтовой среде Повколас, К. Э. В статье приводится методика расчета дополнительных осадок плитных фундаментов существующих зданий и сооружений от вибродинамических воздействий, которые возникают при производстве различных строительных работ вблизи них (забивка свай, вибропогружение шпунтовых балок, уплотнение грунтов тяжелыми трамбовками и виброкатками), а также от промышленного оборудования и транспорта. Методика включает следующие основные этапы. При помощи метода конечных элементов, или измеренных существующих вибрационных полей, определяется распределение максимальных ускорений колебаний грунта под подошвой фундамента по глубине и выявляется зона, в которой они превышают критические ускорения, при которых начинают проявляться объемные и сдвиговые деформации грунта. Грунт в основании фундамента разбивается на элементарные слои толщиной не более 1/4 ширины фундамента. Далее, по известным виброкомпрессионным зависимостям (зависимость изменения коэффициента пористости е образцов грунта от ускорения их колебаний а), которые получают в лабораторных условиях, определяются осадки каждого слоя, суммирование которых дает полную величину дополнительной динамической осадки Sд. Если она в совокупности со статической осадкой Sст превышает предельные нормируемые величины осадок, предлагается использовать три способа уменьшения или устранения Sд – буроинъекционное упрочнение зоны развития дополнительных осадок, использование горизонтальной инерционной плиты или вертикального барьера из легкосжимаемых материалов на пути распространения колебаний, применение которых снижает интенсивность вибродинамических воздействий, передаваемых на рассматриваемые фундаменты. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/140900 2024-01-01T00:00:00Z