https://rep.bntu.by/handle/data/123326 Wed, 08 Apr 2026 16:53:47 GMT 2026-04-08T16:53:47Z https://rep.bntu.by/handle/data/123344 Интерактивное обучение МКЭ-анализу статики и динамики несущих систем на примере бионической башни маяка Эдистон Довнар, С. С.; Якимович, А. М.; Яцкевич, О. К.; Лапука, А. Д. Выполнена МКЭ-оценка напряженного состояния маяка Эдистон, включающего бионическую башню. Виртуальные испытания проведены для нагружения собственным весом, ветром, потоком воды и ударом предельной 50-летней волны. Выявлены концентраторы сжатия в башне. Показана компенсация силой тяжести потенциальных динамических концентраторов растяжения. Отмечена равномерность распределения напряжений в бионической башне. Даны рекомендации по мониторингу системы. Собран методический опыт по привлечению студентов к командной интерактивной работе по виртуальным испытаниям ответственных сооружений с помощью МКЭ. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/123344 2022-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/123343 Математическая модель стеганографической системы на основе ключевой информации в виде стегонаборов Блинова, Е. А. Приведено формальное описание математической модели стеганографической системы, основанной на ключе-вой информации в виде стегонаборов. Математическая модель стеганографической системы предназначена как для размещения скрытых меток для контроля целостности документов, выступающих в качестве контейнера, так и для скрытой передачи данных. Существующие математические модели не полностью удовлетворяют требованиям, предъявляемым к стеганографическим системам. Предлагаемая модель строится на основе понятий трехуровневого ключа, стегонабора, компонента контейнера, блока сообщения и контрольного числа. Трехуровневый ключ представляет собой множество фактических стеганографических преобразований в зависимости от типа контейнера. Стегонабор представляет собой элемент множества ключа. Компонентом стегоконтейнера является такое его подмножество, что для него существует стегонабор. Блоком сообщения является такая последовательная часть сообщения, что для нее существуют компонент контейнера, в котором она может быть скрыта при помощи соответствующего стегонабора. Модель реализует применение различных стегонаборов к различным компонентам контейнера, причем сообщение может разбиваться на блоки. Модель позволяет контролировать целостность цифровых меток и скрытого сообщения. Предлагаются возможные варианты практического применения математической модели, такие как контроль целостности сообщения при вычислении контрольного числа, разбиение сообщения на блоки и последовательный контроль их целостности по аналогии с системой блокчейн. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/123343 2022-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/123342 Tuning block-parallel all-pairs shortest path algorithm for efficient multi-core implementation Karasik, O. N.; Prihozhy, A. A. Finding shortest paths in a weighted graph is one of the key problems in computer-science, which has numerous practical applications in multiple domains. This paper analyzes the parallel blocked all-pairs shortest path algorithm at the aim of evaluating the influence of the multi-core system and its hierarchical cache memory on the parameters of algorithm implementation depending on the size of the graph and the size of distance matrix’s block. It proposes a technique of tuning the block-size to the given multi-core system. The technique involves profiling tools in the tuning process and allows the increase of the parallel algorithm throughput. Computational experiments carried out on a rack server equipped with two intel xeon e5-2620 v4 processors of 8 cores and 16 hardware threads each have convincingly shown for various graph sizes that the behavior and parameters of the hierarchical cache memory operation don’t depend on the graph size and are determined only by the distance matrix’s block size. To tune the algorithm to the target multi-core system, the preferable block size can be found once for the graph size whose in-memory matrix representation is larger than the size of cache shared among all processor’s cores. Then this block-size can be reused on graphs of bigger size for efficient solving the all-pairs shortest path problem. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/123342 2022-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/123340 Топологическая оптимизация конструктивной геометрии легковесных деталей Ковалева, И. Л.; Кункевич, Д. П.; Напрасников, В. В.; Полозков, Ю. В.; Чваньков, А. А. Работа посвящена оптимизации формы легковесных деталей. Проанализированы преимущества и недостатки топологической оптимизации, как наиболее эффективного и популярного подхода к решению такого рода задач. Одной из характерных проблем применяемых методов является зависимость их результатов от сеточного разбиения, а также необходимость последующего перепроектирования геометрической модели. Для решения этой проблемы предложено выполнять формирование полостей на основе метода ESO непосредственно в конструктивной геометрической модели. Описаны основные этапы предлагаемого подхода, обосновано использование кластеризации для упрощения формы поверхностей сформированных полостей. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT https://rep.bntu.by/handle/data/123340 2022-01-01T00:00:00Z