<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/98930">
<title>№ 2</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/98930</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://rep.bntu.by/handle/data/99283"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rep.bntu.by/handle/data/99282"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rep.bntu.by/handle/data/99281"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rep.bntu.by/handle/data/99147"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-22T08:13:04Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/99283">
<title>Применение методов системного анализа для моделирования процесса дистанционного обучения</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/99283</link>
<description>Применение методов системного анализа для моделирования процесса дистанционного обучения
Жукович, С. Я.
Предложена математическая модель дистанционного обучения на основе теории управления в виде неоднородного линейного дифференциального уравнения. На основе коэффициентов усвоения и забывания, определённых с помощью специальных тестов, можно прогнозировать в некотором приближении уровень текущих знаний как отдельного обучаемого, так и группы или потока студентов.
</description>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/99282">
<title>Современные алгоритмы обработки данных транскриптомов: обзор методов и результаты апробации</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/99282</link>
<description>Современные алгоритмы обработки данных транскриптомов: обзор методов и результаты апробации
Спринджук, М. В.; Титов, Л. П.; Кончиц, А. П.; Можаровская, Л. В.
Анализ биоинформатических данных является актуальной проблемой современной вычислительной биологии и прикладной математики. С развитием биотехнологий и инструментальных средств получения и обработки данной информации появились нерешенные вопросы разработки и применения новых алгоритмов и программного обеспечения. Авторы предлагают практические алгоритмы и методы обработки транскриптомных данных для эффективных результатов аннотирования, визуализации и интерпретации биоинформатических данных.
</description>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/99281">
<title>Синтез решений при проектировании технологической оснастки</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/99281</link>
<description>Синтез решений при проектировании технологической оснастки
Кункевич, Д. П.; Ковалева, И. Л.; Барышев, А. А.
Работа посвящена генерированию решений на начальных стадиях конструкторского проектирования. На примере приспособлений для установки и закрепления деталей на различных технологических операциях рассматриваются подходы к решению задач, связанных определением состава элементов конструкции и их размещением. Наиболее эффективно такие задачи решаются на функциональном уровне. Однако в конечном итоге необходимо конструктивное воплощение решения в виде геометрических моделей и чертежей. В приспособлении базы объекта оснащения сопрягаются с функциональными поверхностями установочных элементов приспособления. Таким образом, происходит ограничение степеней свободы этого объекта. В зависимости от количества степеней, ограничиваемых базой, и их качества (поступательная или вращательная) она может иметь статус установочной, направляющей, опорной, двойной опорной или двойной направляющей. Определение статуса базы по ее геометрическим свойствам (форма, размеры) – функционально-структурная задача верхнего уровня. Формальным ограничителем отдельной степени свободы является, так называемая, опорная точка. Их количество соответствует количеству степеней свободы. Размещение опорных точек – параметрическая задача. Конструктивное воплощение – связывание с опорной точкой установочного элемента, соответствующего вида.
</description>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/99147">
<title>Методика «8D» как инструмент управления логистическими затратами для предприятий машиностроения</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/99147</link>
<description>Методика «8D» как инструмент управления логистическими затратами для предприятий машиностроения
Гулевич, Ю. Н.; Наливайко, Г. М.
Дано описание методики «8D» для решения проблем логистики и качества на предприятиях машиностроительного комплекса. Методика предназначена для организаций, функционирующих на рынке B2B в цепи поставок. Программное обеспечение на базе 1С Предприятие позволяет применять методику 8D для выявления коренных причин несоответствия и выработки мер по их устранению с целью предотвращения рецидивов. Стандартизация данной методики и ее реализация через соответствующее программное обеспечение, применяемое организациями во всей цепи поставок, является продуктивным инструментом достижения экономических выгод.
</description>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
