https://rep.bntu.by/handle/data/90138 2026-04-16T14:38:53Z https://rep.bntu.by/handle/data/90150 Implementation of integrated design systems in the learning process Petukhov, A. V. The modern stage of development of CAD-systems is characterized by a significant expansion of the scope of their use. An interesting direction for improving CAD systems is their integration with CAM systems. One of the main tasks solved by CAM systems is the development of control programs for CNC machines. Many software developers for automation of design and technological preparation of production have already equipped their systems with appropriate modules. These circumstances pose an urgent task for higher educational institutions to introduce the study of integrated CAD/CAM systems into the educational process of training design engineers. In this case, the emphasis should be placed on the practical mastery of the skills of developing control programs using a 3D-model of the manufactured part. The stages of preparation for the implementation of the system are described, starting with the analysis of the market of necessary software products and ending with the adaptation of the licensed system to the conditions of use in the educational process of the university. A link is given to the description of the methodology used in the assessment of automated systems at the stage preceding the tender for their purchase. It is emphasized that the study of the possibility of using a CAD/CAM system in the preparation of design engineers was carried out by students during the course and diploma projects in the discipline “Automated systems for technological preparation of production”. The methodology for designing control programs used by students is given, and the results obtained are assessed. 2021-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/90149 Двухшаговая скелетизация бинарных изображений на основе модели Занга-Суена и порождающей маски Ма, Ц.; Цветков, В. Ю.; Конопелько, В. К. Целью работы является предельное утоньшение и повышение устойчивости к контурному шуму скелетов бинарных объектов произвольной формы при сохранении высокой скорости скелетизации. Скелет представляет собой множество тонких линий, взаимное расположение, размеры и форма которых передает информацию о размере, форме и ориентации в пространстве соответствующей однородной области изображения. Для обеспечения устойчивости к контурному шуму каждая итерация алгоритмов скелетизации разделяется на несколько шагов. Благодаря относительно качественным скелетам и средней производительности широкую известность получил двухшаговый алгоритм Занга-Суена. Его недостатками являются размытие диагональных линий толщиной 2 пикселя и удаление областей размером 2х2 пикселей. Для их устранения в статье предложена математическая модель, дополняющая модель Занга-Суена порождающей маской и двумя логическими условиями оценки ее элементов. 2021-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/90148 Method of estimation of frequency variation relying on estimation of shift of spectral peaks Kechik, D. A.; Aslamov, Y. P.; Davydov, I. G. Problem of estimation of variated frequency of components of polyharmonic signals has been arose. Three-dimensional time-frequency representation of signals is usually used to resolve this problem. But simple and reliable method of instantaneous frequency tracking is needed. Frequency tracking method based on estimation of shifts of peaks of spectrogram has been proposed in this paper. It is assumed that shift of spectral peaks of components of signal is proportional to variation of fundamental frequency. Logarithmic scaling of time-frequency representation is used to make spectral peaks equidistant. Temporal dependence of shift of spectral maximums is obtained using correlation of windowed spectrum at the first frame and spectrum of signal in the current window. Then obtained track is translated in linear scale. Proposed method does not estimate values of instantaneous frequency or central frequency of signal component but estimates its variation. Advantage of the method is that it can estimate frequency track even if range of frequency variation and its central value are known roughly or unknown at all. Multiple components do not interfere to estimate fundamental frequency variation. Reduction of bandwidth is recommended to increase accuracy of frequency track estimation, but analysis of time-frequency representation containing a few components is also possible. Dependency of performance of analysis of synthetic signals using the method on various signal to noise ratios under different conditions was estimated. Applicability of the method for vibrational diagnosing of rotary equipment was checked out using spectral interference method. 2021-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/90147 Нейросетевой метод решения нелинейной задачи оптимального распределения неоднородного ресурса Жук, А. А.; Булойчик, В. М. Данная статья посвящена особенностям решения задачи целочисленного нелинейного программирования, с помощью разработанного нейросетевого метода и алгоритма нелинейной оптимизации средства «Поиск решения» табличного процессора Microsoft Excel. В предлагаемом нейросетевом методе решение поставленной задачи производится посредством рекуррентной нейронной сети (РНС) матричной архитектуры с m нейронами в каждой строке и n нейронами в каждом столбце. Все нейроны такой сети соединены друг с другом связями, причем сигнал с выхода нейрона может подаваться на его же вход. Нейросетевой метод характеризуется тем, что на входы упомянутой РНС подается входной вектор значений параметров оптимизируемой нелинейной целевой функции задачи распределения неоднородного ресурса, осуществляется расчет значений весовых коэффициентов связанных между собой нейронов и формируется сигнал РНС. Этот сигнал посредством нелинейной функции преобразуется в дискретный выходной сигнал, характеризующий значения квазиоптимального решения упомянутой задачи, величина которого изменяется от 0 до 1. Оценка эффективности решения рассматриваемой задачи выполнялась при ее различных значениях показателя эффективности на основе разработанной имитационной модели РНС. В качестве показателей эффективности применения предлагаемого нейросетевого метода использовались – средняя относительная ошибка и время решения задачи. За точное решение принималось значение, полученное с помощью алгоритма нелинейной оптимизации средства «Поиск решения» табличного процессора Microsoft Excel. Анализ полученных результатов экспериментальных исследований, предложенного нейросетевого метода, позволил сделать заключение о том, что в сравнении с существующим методом нелинейной оптимизации табличного процессора Microsoft Excel использование предлагаемого нейросетевого метода позволяет существенно (в 9,4 раза) снизить время решения задачи размерностью 10 × 8 (m × n) и при этом обеспечить точность ее решения не менее чем 99,8 %. 2021-01-01T00:00:00Z