<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/1800">
<title>Публикации работников НБ БНТУ</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/1800</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://rep.bntu.by/handle/data/167753"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rep.bntu.by/handle/data/167737"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rep.bntu.by/handle/data/166695"/>
<rdf:li rdf:resource="https://rep.bntu.by/handle/data/162300"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-06-25T21:46:07Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/167753">
<title>Искусственный интеллект в роли судьи студенческих дебатов (кейс Научной библиотеки БНТУ)</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/167753</link>
<description>Искусственный интеллект в роли судьи студенческих дебатов (кейс Научной библиотеки БНТУ)
Ковалевский, А. В.
Анализируется применение искусственного интеллекта (ИИ) в роли судьи студенческих дебатов. Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска объективных и технологически эффективных способов оценивания в образовательной среде. Цель работы – анализ и оценка применения ИИ в роли судьи студенческих дебатов на примере кейса Научной библиотеки Белорусского национального технического университета (БНТУ). В ходе исследования был разработан промпт для ИИ-судьи на основе авторской модели ДРУГ, апробирована нейросеть Gemini 3.0 в качестве судьи трех дебатов, проведенных в ноябре 2025 – январе 2026 гг. Методология включала промпт-инжиниринг, мультимодальный анализ (распознавание рукописных текстов) и качественную оценку работы ИИ по семи критериям. Результаты показали высокую точность распознавания текстов, объективность оценивания, детализированную обратную связь и педагогическую ценность применения ИИ. Выявлены ключевые преимущества (эмоциональная нейтральность, скорость обработки, геймификация) и ограничения (алгоритмическая предвзятость к академическому стилю, зависимость от инфраструктуры, отсутствие учета невербальных факторов). Исследование демонстрирует технологическую готовность больших языковых моделей для выполнения функций оценивания образовательных мероприятий и открывает перспективы для дальнейшего внедрения ИИ-технологий в педагогическую практику.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/167737">
<title>Коммуникативная модель системы «Библиотекарь – искусственный интеллект – Пользователь» в контексте трансформации современной библиотеки</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/167737</link>
<description>Коммуникативная модель системы «Библиотекарь – искусственный интеллект – Пользователь» в контексте трансформации современной библиотеки
Ковалевский, А. В.
В статье рассматривается проблема трансформации библиотечной коммуникации в условиях развития технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена необходимостью переосмысления традиционных моделей взаимодействия в библиотечной системе и интеграции ИИ в качестве нового (инструментального) субъекта коммуникации. Предложена концептуальная коммуникативная модель системы «Библиотекарь – искусственный интеллект – Пользователь» (БИИП), в которой ИИ выступает как участник коммуникационного про- цесса. В основе исследования лежит анализ теоретических подходов в области права и философии (в контексте определения статуса ИИ), библиотековедения (в контексте интеграции ИИ в библиотеку как систему), а также теории массовых коммуникаций (в контексте моделирования взаимодействия между субъектами). В качестве основных методов исследования использовались теоретический ана- лиз и моделирование. Приведены конкретные примеры различных сценариев отношения субъектов в рамках предложенной модели. Показано, что внедрение этой модели позволяет не только опти- мизировать существующие процессы, но и создавать новые формы взаимодействия, а также повышать качество библиотечных услуг и удовлетворенность пользователей. В работе впервые для библио- тековедения предложена и обоснована коммуникативная модель, описывающая сложную систему взаимосвязей между библиоте- карем, ИИ и пользователем, а также дано авторское определение термина «инструментальный субъект». Рассмотрены ограничения и возможные проблемы при внедрении модели.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/166695">
<title>Инструментальная субъектность искусственного интеллекта в контексте библиотечной коммуникации</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/166695</link>
<description>Инструментальная субъектность искусственного интеллекта в контексте библиотечной коммуникации
Ковалевский, А.
В статье рассматривается проблема определения онтологического и функционального статуса искусственного интеллекта в контексте современной библиотечной коммуникации. На основе анализа правовых и философских дискурсов выявляется ограниченность традиционной дихотомии «инструмент – субъект» применительно к генеративным моделям. Опираясь на подходы Л. Солума, Л. Паризи, Р. Ванга, автор вводит и обосновывает категорию «инструментальный субъект». Данное понятие позволяет описать специфическую агентность искусственного интеллекта, который, сохраняя инструментальную природу, вносит конститутивный вклад в когнитивные процессы и выступает активным участником коммуникативного акта.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://rep.bntu.by/handle/data/162300">
<title>Особенности применения технологий искусственного интеллекта в области создания цифровых коллекций в институциональном репозитории (на примере коллекции «105 – ∞» репозитория БНТУ)</title>
<link>https://rep.bntu.by/handle/data/162300</link>
<description>Особенности применения технологий искусственного интеллекта в области создания цифровых коллекций в институциональном репозитории (на примере коллекции «105 – ∞» репозитория БНТУ)
Винничек, В. В.; Ковалевский, А. В.
В статье представлен и обобщён практический опыт Научной библиотеки Белорусского национального технического университета (БНТУ) по созданию полноценной цифровой коллекции в институциональном репозитории с использованием генеративного искусственного интеллекта. Актуальность работы обусловлена необходимостью освоения библиотеками новых технологий для расширения спектра своих услуг и создания уникального цифрового контента. В статье подробно описана и проанализирована апробированная методика создания цифровой иллюстрированной коллекции «105 – ∞», реализованная в репозитории БНТУ. Представленная методология охватывает все этапы проекта: от разработки концепции и выбора ИИ-инструментов (ChatGPT, DALL-E 3) до генерации текстового и визуального контента, формирования документов и их размещения в репозитории. Особое внимание уделено практическим аспектам промпт-инжиниринга, работы с метаданными, а также вопросам этики и авторского права в контексте размещения сгенерированных ИИ материалов. Результатом работы стала не только сама коллекция, но и готовая к масштабированию методика, демонстрирующая ключевые преимущества (автоматизация, создание инновационного контента) и ограничения (необходимость верификации, соблюдение этических норм) применения ИИ. Практическая значимость работы заключается в представлении конкретного, завершенного кейса, который может быть использован другими библиотеками для внедрения в практику работы репозиториев.
</description>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
