https://rep.bntu.by/handle/data/166867 2026-04-24T00:43:40Z https://rep.bntu.by/handle/data/166932 Программные средства автоматизации расчетов для факторного, регрессионного, корреляционного анализов Вишняков, В. А.; Полоско, Е. И. Предметом исследований является анализ применения средств автоматизации расчетов для использования факторного, регрессионного, корреляционного анализов. Цель статьи: приведение известного и авторского опыта использования языка Пайтон для применения факторного, регрессионного и корреляционного анализов и опыт авторов в их применении. Рассмотрены основные аспекты теоретических основ данных методов анализа. Проведена классификация программных средств для автоматизации статистических расчетов. Рассмотрены преимущества и ограничения языков программирования (Pyton, R), коммерческих платформ (SPSS, SAS, Stata), BI-платформ (Tableau, Power BI, Zoho Analytics), открытых платформ (KNIME, RapidMiner), специализированных статистических пакетов (JASP, Jamovi). Детализирована методология применения автоматизированного статистического анализа, включая подготовку исходных данных, выбор метода, настойку параметров, выполнение расчетов и получение первичных результатов. Приведена авторская методика автоматизации комплексного анализа для оценки использования нейронных сетей, Интернета вещей (IoT) в учебном процессе университета. 2026-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/166931 Алгоритм извлечения метаданных из исполняемого файла на этапе дизассемблирования программного обеспечения Москалёв, И. C. В статье представлен алгоритм автоматического извлечения метаданных из исполняемого файла программного обеспечения на этапе дизассемблирования. Рассмотрены методы чтения бинарного содержимого, конвертации байтовых последовательностей в строковое представление и фильтрации полученных данных с использованием PowerShell и утилиты strings.exe. Проведен эксперимент, подтверждающий возможность выделения структурных и текстовых элементов исполняемых модулей без их полной декомпиляции. Цель работы – повышение эффективности анализа бинарных приложений за счет выделения внутренних структурных данных на ранней стадии исследования. Методы исследования: статический анализ, реверс-инжиниринг, текстовая аналитика, PowerShell-скриптинг, использование средств командной строки. Результаты: реализован рабочий алгоритм, способный извлекать основные метаданные, характеризующие структуру и функциональные зависимости исполняемого кода. Научная новизна исследования состоит в: разработке нового алгоритма извлечения метаданных из исполняемых файлов без их декомпиляции или загрузки в дизассемблер; предложении метода бинарного анализа с последовательным преобразованием байтовых массивов в текстовую форму с фильтрацией данных; реализации интеграции средств PowerShell и strings.exe в единую схему анализа, что обеспечивает совместимость и автоматизацию; определении классификации извлекаемых данных на текстовые, системные и структурные элементы; применении техники текстовой аналитики в контексте бинарного анализа, что расширяет методы реверс-инжиниринга. Полученные результаты могут быть практически применены в сфере информационной безопасности (идентификация библиотек и проверка на наличие несанкционированных зависимостей), в цифровой криминалистике (определение происхождения программного кода и связей между приложениями), в разработке (анализ сторонних модулей при реинжиниринге и совместимости кода). 2026-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/166930 Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования параметров ячеистых структур средствами MATHCAD Напрасников, В. В.; Напрасникова, Ю. В.; Полозков, Ю. В.; Кункевич, Д. П.; Бородуля, А. В. Описывается возможный подход к решению задачи получения прогноза выходных параметров ячеистых структур при тех сочетаниях значений параметров объекта, которые находятся в заданных ранее диапазонах по уже проведенным исследованиям, на основе использования полученных ранее результатов вариантных вычислений. Приводятся фрагменты набора программ на основе использования MATHCAD для реализации такого подхода. Выполнены сравнения способов устранения гетероскедастичности при различном выборе весовых коэффициентов на основе использования взвешенного метода наименьших квадратов. 2026-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/166929 Бинаризация изображения статической подписи: предобработка и оценка качества Голуб, Ю. И.; Старовойтов, В. В. В статье мы представляем сравнительное исследование методов бинаризации цветных изображений статических подписей, выполненных шариковыми ручками разных типов и цветов. Бинаризация представления подписи – это первый шаг перед вычислением ее признаков и анализом подлинности. Из-за неравномерности нанесения на бумагу пасты особую сложность представляют изображения подписей, выполненных шариковыми ручками. Выполнено сравнение методов предобработки цифровых изображений подписей, направленных на сохранение формы линий на их бинарном представлении. Сравнительный анализ методов бинаризации цветных изображений подписи выполнен на примере четырех методов, относящихся к разным классам: с глобальным порогом (Отсу, Капура), с локально-адаптивным порогом (Саувола) и метод прямого индексирования цветового пространства RGB на белые и черные пиксели. Впервые предложены эмпирические объективные критерии качества бинарного представления подписи в отсутствие ее эталона, основанные на анализе связных компонент и скелета бинарного представления подписи. Эксперименты выполнялись на изображениях из общедоступной базы CEDAR и базе подписей, собранных в процессе исследований. Показано, что метод Капура обеспечивает наилучшее сохранение формы подписи на ее бинарном представлении, превосходя остальные методы, включая популярный метод Отсу. Формирование бинарного представления подписи предлагается выполнять в четыре этапа: сканирование подписи в цвете (модель RGB) с разрешением 300 или 600 DPI, преобразование цветного изображения в полутоновое методом PCA, бинаризацию методом Капура, постобработку бинарного изображения. Данная методика формирования бинарного изображения подписи ориентирована на разработку систем верификации статических подписей. 2026-01-01T00:00:00Z