https://rep.bntu.by/handle/data/100493 2026-06-15T14:08:10Z https://rep.bntu.by/handle/data/163952 Облачные вычисления для бизнеса Белякович, П. А. Облачные вычисления предлагают множество преимуществ, от интернет-банкинга до разработки программного обеспечения для клиентов, но также связаны с определенными бизнес-рисками. 2025-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/163954 Особенности развития искусственного интеллекта в Республике Беларусь Найденко, А. А. В статье исследована сущность искусственного интеллекта и рассмотрено его влияние на экономику страны, которое проявляется в ускорении технологического прогресса и создании новых рабочих мест, что в целом стимулирует экономический рост и повышает уровень благосостояния общества. Обоснована необходимость государственного регулирования и приведены предложения по дальнейшему развитию данной технологии. 2025-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/163955 Использование искусственного интеллекта и больших данных в рекламных стратегиях: экономический эффект Климовец, А. С. В статье рассматриваются направления использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных (Big Data) в современных рекламных стратегиях. Особое внимание уделено персонализации рекламы, прогнозированию потребительского поведения, автоматизации коммуникаций, генерации медиаконтента и применению AR/VR-технологий. Автор анализирует экономический эффект от внедрения ИИ-инструментов в маркетинг, демонстрируя рост показателей вовлеченности, возврата инвестиций и оптимизации затрат. Обосновывается тезис о формировании новой парадигмы маркетинга – высокотехнологичной, индивидуализированной и этически ответственной. 2025-01-01T00:00:00Z https://rep.bntu.by/handle/data/163957 Предложения по разработке единой системы регулирования безопасности движения средств персональной мобильности в городе Минск: нейрофизиологический подход и биометрически-адаптивная среда Галенда, С. С.; Лазарчик, Е. А.; Брагинец, А. Г.; Семеняго, П. П. В статье представлен инновационный подход к формированию системы регулирования безопасности движения средств персональной мобильности (СПМ) в г. Минске. Предложена концепция интеграции нейрофизиологических и биометрических данных пользователя с городской цифровой инфраструктурой. Разработана модель городской нейросети адаптации (ГНА), способной прогнозировать риск и динамически управлять условиями движения. Приведены этапы реализации проекта, учитывающие этико-правовые аспекты сбора данных. Подход ориентирован на формирование биоадаптивной городской среды и развитие устойчивой мобильности. 2025-01-01T00:00:00Z