<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>№ 3</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/62292" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/62292</id>
<updated>2026-04-08T13:52:24Z</updated>
<dc:date>2026-04-08T13:52:24Z</dc:date>
<entry>
<title>Киберспортивное соревнование как новация информационного общества и методология его проектирования</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/62313" rel="alternate"/>
<author>
<name>Кравченко, Д. В.</name>
</author>
<author>
<name>Бельский, И. В.</name>
</author>
<author>
<name>Старжинский, В. П.</name>
</author>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/62313</id>
<updated>2020-01-10T00:19:41Z</updated>
<published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Киберспортивное соревнование как новация информационного общества и методология его проектирования
Кравченко, Д. В.; Бельский, И. В.; Старжинский, В. П.
В статье рассмотрено явление киберспорта как новации, порожденной информационным обществом и информационными технологиями. Указаны причины стремительного развития киберспортивной активности в мире и в Республике Беларусь. Отмечена актуальность проблемы проектирования киберспортивного соревнования как многокомпонентной системы социально-зрелищного мероприятия. Анализируются особенности организации указанных соревнований с позиции «as it is», выявляются недостатки существующей практики проектирования и реализации технических аспектов, определяются направления обеспечения должного – «must be» при организации объектов материально-технической составляющей инфраструктуры киберспортивного турнира, так как они являются базовыми элементами соревнования. В качестве решения проблемы предлагается построение референтной модели технико-технологического компонента (ТТК) подготовки и проведения соревнований по киберспорту. За основу взято соревнование типа «минор». Представлены следующие элементы: принципы проектирования ТТК соревнования по киберспорту типа «минор»; структурно-функциональная схема подготовки и реализации ТТК соревнования; организационная структура управления; общий вид алгоритма технической организации указанного соревнования. Эффективность разработанной референтной модели ТТК обеспечивается при условии ее реализации в рамках системы менеджмента качества МС ИСО 9000 с учетом двухуровневой иерархии принципов. На первом уровне иерархии – основополагающие принципы СМК, задающие направление деятельности по организации соревнования по киберспорту в целом. На втором уровне иерархии – принципы, уточняющие специфику разработанной референтной модели ТТК.
</summary>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Определение размера FIFO-стека для алгоритма выращивания областей изображения</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/62312" rel="alternate"/>
<author>
<name>Цветков, В. Ю.</name>
</author>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/62312</id>
<updated>2020-01-10T00:19:38Z</updated>
<published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Определение размера FIFO-стека для алгоритма выращивания областей изображения
Цветков, В. Ю.
Целью работы является вывод выражения, позволяющего определить размер FIFO-стека для хранения координат смежных пикселей в зависимости от размера изображения для алгоритма сегментации на основе выращивания областей. Рассматривается FIFO-стек, организованный по принципу кольцевого многоразрядного регистра сдвига. Сформулированы условия максимальной загрузки FIFO-стека, для которых получено выражение, позволяющее точно определить необходимый размер FIFO-стека, что обеспечивает экономию памяти.
</summary>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Представление данных систем видеоаналитики в виде тепловых карт</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/62311" rel="alternate"/>
<author>
<name>Добродей, С. Г.</name>
</author>
<author>
<name>Бородуля, А. В.</name>
</author>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/62311</id>
<updated>2020-01-10T00:19:43Z</updated>
<published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Представление данных систем видеоаналитики в виде тепловых карт
Добродей, С. Г.; Бородуля, А. В.
Описание метода представления данных видеоаналитики за длительный промежуток времени в виде тепловых карт для анализа перемещения людских потоков в местах массового скопления. Сцена разбивается на зоны, в которых производится подсчёт объектов. Результаты подсчета с заданной периодичностью сохраняются в хранилище данных. Тепловая карта строится на основании матрицы счетчиков объектов, находящихся в конкретных областях сцены. Над матрицей производится операция нормирования и в зависимости от значения элементов на основании линейного градиента цвета назначается цвет областей тепловой карты.
</summary>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Approach to design of distributed multi-agent system for processing sound information of the environment</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/62310" rel="alternate"/>
<author>
<name>Vishniakou, U. А.</name>
</author>
<author>
<name>Shaya, B. H.</name>
</author>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/62310</id>
<updated>2020-01-10T00:18:33Z</updated>
<published>2019-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Approach to design of distributed multi-agent system for processing sound information of the environment
Vishniakou, U. А.; Shaya, B. H.
The processes of measurement, recording and analysis of different sound levels are considered. The amplitude and effect of sound waves vary considerably in continuous space-time measurements. Modeling different types of sounds and their spatiotemporal effects becomes important for assessing the sound situation both in working spaces and in recreation areas. Developing a model that reflects the characteristics of sounds, their sources, and the rules that govern their distribution in different environments would help track sound variations and predict their future changes for spatiotemporal states. Similar works abroad are given, but they are of a private nature. There are many features that you can use to describe audio signals. We consider a wide range of objects to evaluate the effect of each object and select the appropriate set of objects to distinguish between classes. Two estimations of a sound situation are given: on the basis of short-term energy and average speed of change. Three different classification methods are investigated: KNearest neighbors, Gaussian mixture model and Support vector machine. Multi-agent system (M)AS characteristics are given, the classification, trends in the use of multi-agent intelligent technologies for information processing are presented. Authors propose the use of MAS for sound information (MASSI) monitoring. MFSSI structure includes many agents of sound transformation, analysis of information received from them and decision-making. MASSI can handle noise levels in the urban space and to help in the study of noise pollution in many areas.
</summary>
<dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
