https://rep.bntu.by/handle/data/151127 2026-04-25T09:15:07Z 2026-04-25T09:15:07Z Дробышева, А. П. https://rep.bntu.by/handle/data/135954 2024-11-29T12:07:14Z 2023-01-01T00:00:00Z

Игровые технологии в обучении иностранному языку студентов неязыкового вуза Дробышева, А. П. Данная статья посвящена вопросу использования современных игровых технологий в обучении иностранному языку. В статье приводятся функции педагогической игры, рассматриваются две основные категории игр, описываются как достоинства, так и недостатки игровых технологий. Особое внимание уделяется примерам игр, используемых на занятиях по иностранному языку в цикле дисциплин неязыкового вуза.

2023-01-01T00:00:00Z Муха, О. Ю. https://rep.bntu.by/handle/data/135952 2024-11-29T12:07:14Z 2023-01-01T00:00:00Z

Текстологические и лингвостилистические принципы отбора учебных материалов в контексте формирования эколого-коммуникативной компетенции студентов при обучении английскому языку Муха, О. Ю. В данной статье рассматривается важность учета текстологических и лингвостилистических принципов отбора учебного материала при формировании эколого-коммуникативной компетенции студентов; раскрываются особенности этих принципов и приводятся примеры отбора материалов для обучения английскому языку.

2023-01-01T00:00:00Z Крюкова, Л. А. https://rep.bntu.by/handle/data/135953 2024-11-29T12:07:14Z 2023-01-01T00:00:00Z

Лингвистические принципы отбора материала для студентов архитектурно-строительных специальностей Крюкова, Л. А. В статье дается краткий обзор основных лингвистических принципов отбора материала для студентов архитектурно-строительных специальностей. Основными принципами можно считать распространенность лингвистических единиц, актуальность тематики, соответствие интересам и потребностям будущих специалистов.

2023-01-01T00:00:00Z Проскурякова, М. П. https://rep.bntu.by/handle/data/135955 2024-11-29T12:07:14Z 2023-01-01T00:00:00Z

Искусственный интеллект в процессе обучения иностранному языку в техническом вузе Проскурякова, М. П. Рассматриваются проблемы, связанные с преподаванием иностранного языка в технических вузах и необходимость подготовки студентов к коммуникации. Современные технологии обучения и искусственный интеллект все чаще используется в образовании. Одним из подмножеств искусственного интеллекта является машинное обучение, которое помогает в обработке данных и анализе ключевых показателей. Машинное обучение меняет учебный процесс для студентов и учителей, повышает его эффективность и персонализирует его под каждого студента.

2023-01-01T00:00:00Z