https://rep.bntu.by/handle/data/142766 2026-04-21T16:56:08Z 2026-04-21T16:56:08Z Вишняков, В. А. Хэ, Т. https://rep.bntu.by/handle/data/142926 2024-05-16T16:03:18Z 2024-01-01T00:00:00Z

Сверточная нейронная сеть для ИТ-диагностики легких Вишняков, В. А.; Хэ, Т. Предметом исследований является использовании технологии обработки голоса пациента в ИТ- медицине. Цель статьи – разработать нейронную сеть для диагностики заболеваний легких с помощью звукового анализа голоса пациента. Исследование включает в себя обучение нейронной сети, разработку мобильной программы для сбора звука пациента, извлечение звуковых характеристик на стороне сервера, диагностику звуковых данных с использованием обученной нейронной сети и возврат результатов диагностики в мобильную программу приложения. Представлена блок-схема обработки голоса от исходного сигнала до извлечения аудиофайла, в качестве примера приведено извлечение функций MFCC и FBank. Приведена структура сверточной нейронной сети (CNN), которая была обучена на стандарном наборе данных респираторных заболеваний. Приведен упрощенный процесс классификации звуков дыхания, необходимых для прогнозирования заболеваний легких. Для практической реализации использована в среде программирования Pyton сеть VGGish, которая имеет сетевые параметры, обученные с помощью набора данных. Эксприменты проведены на платформе Android service framework, которая разделена на две части: Android front-end и серверную. Интерфейсная часть реализует интерактивную функцию пользователя и отвечает за ввод аудиоданных. После загрузки аудио сервер выполнит предварительную обработку аудио, и вызовет CNN для классификации аудио, результаты возвращаются во внешний модуль на смартфоне. Лучшая точность модели достигла 83,6 %.

2024-01-01T00:00:00Z Смалюк, А. Ф. Дешко, М. С. Купчикова, И. Д. https://rep.bntu.by/handle/data/142925 2024-05-16T16:03:21Z 2024-01-01T00:00:00Z

Сегментация дерматоскопических изображений новообразований кожи. Сравнение методик Смалюк, А. Ф.; Дешко, М. С.; Купчикова, И. Д. В работе рассмотрен ряд методик сегментации дерматоскопических изображений новообразований кожи для выявления областей, занимаемых данными новообразованиями. Выполнение сегментации необходимо как первый этап большинства методик компьютерной диагностики злокачественности новообразований. Ряд методик, таких как ABCDE, используют форму новообразования как один из критериев постановки диагноза, для других, таких как использование сверточных нейроных сетей, выделение новообразования позволяет повысить точность получаемых результатов. В работе рассмотрены три способа сегментации: пороговая обработка с использованием метода Оцу для вычисления величины порога, сверточная нейронная сеть, построеннная по архитектуре U-net, и аналогичная сверточная нейронная сеть с добавленным механизмом внимания. Рассмотрены достоинства и недостатки каждой из методик, а также возможности совместного их применения для получения наилучших результатов сегментации.

2024-01-01T00:00:00Z Гулай, А. В. Дубовик, А. В. https://rep.bntu.by/handle/data/142924 2024-05-16T16:03:18Z 2024-01-01T00:00:00Z

Моделирование из первых принципов электронных свойств соединений РЗЭ как прекурсоров высокотемпературных сверхпроводников Гулай, А. В.; Дубовик, А. В. Выполнено моделирование из первых принципов электронных свойств соединений редкоземельных элементов BaY2O4, BaGd2O4, BaLu2O4 как прекурсоров высокотемпературных сверхпроводников. В качестве среды моделирования использован программный пакет VASP, в частности метод присоединенных плоских волн (PAW-метод), который позволяет получить достаточно точные результаты расчета электронной плотности и зонной структуры. Из анализа полученной зонной энергетической структуры следует, что исследуемые оксиды РЗЭ имеют ширину запрещенной зоны Eg = 3,29–3,84 эВ, характерную для диэлектрических материалов. Для исследуемых соединений на основе указанных редкоземельных элементов, выбранных из иттриевой (Y, La, Gd–Lu) и цериевой (Ce–Eu) группы, характерно повышение энергии Ферми и снижение ширины запрещенной зоны по мере увеличения атомного номера (Y: 39, Gd: 64, Lu: 71) элемента в периодической таблице. Предложен способ моделирования квантовых слоев изучаемых материалов при имитации ограничения кристаллической структуры по одной из координатных осей. Данное представление приближает модель кристаллической решетки оксидов РЗЭ к ситуации анализа квантового слоя, толщина которого равна размеру кристаллической ячейки вдоль указанной оси. Разрыв атомных связей в кристалле имитируется путем увеличения расстояния между атомными слоями по этой оси до значений, при которых стабилизируется величина свободной энергии. В квантовом слое оксида редкоземельного элемента (при его толщине близкой к 1 нм) формируется более широкая область значений энергии, в которой распределены электроны, чем это наблюдается в континуальном варианте, причем расширение области распределения электронов распространяется на энергетические уровни запрещенной зоны. Это объясняется тем, что геометрическая дискретизация наноразмерных структур обусловливает дискретность квантоворазмерного энергетического спектра.

2024-01-01T00:00:00Z Гу, Пэнхао Авсиевич, А. М. Лобатый, А. А. https://rep.bntu.by/handle/data/142923 2024-05-15T16:02:43Z 2024-01-01T00:00:00Z

Математическая модель оценки влияния вибраций на элементы мультикоптера Гу, Пэнхао; Авсиевич, А. М.; Лобатый, А. А. В статье рассматривается задача исследования вероятностных характеристик вибраций винтомоторной группы беспилотного летательного аппарата типа мультикоптера. Приводятся результаты проведенных исследований в виде количественных значений параметров вибраций винтомоторной группы агродрона при заданных значениях входных параметров системы управления электроприводом с учетом влияния внешних факторов. Показано, что величины параметров, характеризующих вибрации винтомоторной группы агродрона, могут быть различными в зависимости от режимов работы двигателей и изменения внешних условий. На основе проведенных экспериментальных исследований получены совокупности измеренных случайных параметров вибраций, позволяющие на основе применения методов математической статистики вычислить математические ожидания и дисперсии амплитуд виброперемещений и виброскоростей. Полученные вероятностные характеристики позволяют произвести исследование выбросов (пересечения заданного уровня) процессов, оценить интенсивности и вероятностные характеристики выхода процесса за заданные границы. Обоснована математическая модель вибрационного процесса, позволяющая на основе полученный экспериментальных данных проводить исследование влияния вибраций на элементы оборудования, установленного на мультикоптере, проводить оценку его работоспособности и надежности, определять допуска на параметры оборудования. Проведенное компьютерное моделирование вероятностных характеристик вибрационных процессов наглядно показало работоспособность предлагаемой методики исследований.

2024-01-01T00:00:00Z