№ 2https://rep.bntu.by/handle/data/1357262026-04-07T12:53:05Z2026-04-07T12:53:05ZСетевые модели организации учебного процессаЛобатый, А. А.Конопацкий, Д. А.https://rep.bntu.by/handle/data/1359772023-10-13T16:02:35Z2023-01-01T00:00:00ZСетевые модели организации учебного процесса
Лобатый, А. А.; Конопацкий, Д. А.
Статья посвящена обоснованию принципов построения сетевых моделей организации и проведения учебного процесса на основе применения основных положений теории множеств, теории графов и теории топологии. Рассматриваются модели организации управления учебным процессом и модели сетевого обучения на примере структуры гипотетического высшего учебного заведения. Проводится анализ топологических свойств сетевых моделей на основе существования свойств гомеоморфизма между топологическими пространствами, характеризующими сложную систему организации учебного процесса. Проведен анализ отношений между множествами элементов рассматриваемой системы, множествами их параметров, численными значениями параметров и информационными характеристиками системы. Рассматривается также множество различных состояний (структур) системы и её подсистем, которые связаны с множествами фазовых координат, что позволяет использовать математический аппарат теории динамических систем случайной структуры. Представление систем организации и проведения учебного процесса с помощью сетевых моделей позволяет создать модели функционирования этих систем, модели информационных потоков и провести их оптимизацию на основе заданных критериев, характеризующих материальные затраты и эффективность систем.
2023-01-01T00:00:00ZПользовательский интерфейс для извлечения химико-структурной информации из систематического названия органического соединенияГригорян, Л. А.https://rep.bntu.by/handle/data/1359762023-10-13T16:02:35Z2023-01-01T00:00:00ZПользовательский интерфейс для извлечения химико-структурной информации из систематического названия органического соединения
Григорян, Л. А.
В ВИНИТИ РАН разработан пользовательский интерфейс «Номенклатурный Генератор», предназначенный для автоматического извлечения химико-структурной информации из систематического названия органического соединения, данного в номенклатуре ИЮПАК.
2023-01-01T00:00:00ZРаспределение значений локальной кривизны как структурный признак для off-line верификации рукописной подписиСтаровойтов, В. В.Ахунджанов, У. Ю.https://rep.bntu.by/handle/data/1359752023-10-13T16:03:53Z2023-01-01T00:00:00ZРаспределение значений локальной кривизны как структурный признак для off-line верификации рукописной подписи
Старовойтов, В. В.; Ахунджанов, У. Ю.
В работе предложен новый признак описания цифрового изображения рукописной подписи на базе частотного распределения значений локальной кривизны контуров этой подписи. Подробно описывается вычисление этого признака на бинарном изображении подписи. Формируется нормализованная гистограмма распределений значений локальной кривизны для 40 интервалов. Частотные значения, записанные в виде 40-мерного вектора, названы кодом локальной кривизны подписи. При верификации близость двух подписей определяется корреляцией между кодами кривизны и LBP-кодами, описанными авторами в работе [23]. Для выполнения процедуры верификации подписи строится двумерное признаковое пространство, содержащее образы корреляционной близости пар подписей. При верификации подписи с N подлинными подписями этого же человека в признаковом пространстве представлено N(N-1)/2 образов близости пар подлинных подписей и N образов пар близости анализируемой подписи с подлинными. В качестве классификатора используется машина опорных векторов (SVM). Экспериментальные исследования выполнены на оцифрованных изображениях подлинных и фальшивых подписей из двух баз. Точность автоматической верификации подписей на общедоступной базе CEDAR составила 99,77 %, а на базе TUIT 88,62 %.
2023-01-01T00:00:00ZУправление температурным режимом процесса бактериального окисления на основе нечеткой логикиЖумаев, О. А.Ковалева, И. Л.Махмудов, Г. Б.https://rep.bntu.by/handle/data/1359742023-10-13T16:03:53Z2023-01-01T00:00:00ZУправление температурным режимом процесса бактериального окисления на основе нечеткой логики
Жумаев, О. А.; Ковалева, И. Л.; Махмудов, Г. Б.
Работа посвящена моделированию системы управления температурным режимом процесса бактериального окисления труднообогатимых золотосодержащих сульфидных руд. Моделирование выполнялось с использованием редактора Fuzzy Logic Toolbox в программном пакете MATLAB. Было выполнено обоснование набора входных и выходных переменных, вида функций принадлежности, сформирована база правил для машины вывода. Описаны основные этапы моделирования и проанализированы результаты. Обосновано использование функций принадлежности трапецеидального вида.
2023-01-01T00:00:00Z