<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Выпуск 4, 2022</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/125129" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/125129</id>
<updated>2026-06-11T10:31:00Z</updated>
<dc:date>2026-06-11T10:31:00Z</dc:date>
<entry>
<title>Этапы перехода к беспилотным автомобилям</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/125775" rel="alternate"/>
<author>
<name>Гончарова, Е. А.</name>
</author>
<author>
<name>Бойков, В. П.</name>
</author>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/125775</id>
<updated>2023-01-26T16:03:05Z</updated>
<published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Этапы перехода к беспилотным автомобилям
Гончарова, Е. А.; Бойков, В. П.
Ожидается, что автономное вождение произведет революцию в дорожном движении, смягчив текущие внешние факторы, особенно аварии и заторы. Тем не менее, сомнения и проблемы, которые необходимо преодолеть, по-прежнему огромны, поскольку внедрение автономной среды вождения включает в себя не только сложные автомобильные технологии, но и поведение людей, этику, стратегии управления дорожным движением, политику, ответственность и т. д. С технической точки зрения однозначное обнаружение препятствий на высоких скоростях и на больших расстояниях является одной из самых больших трудностей. Что касается стратегий управления дорожным движением, все подходы разделяют представление о том, что транспортные средства должны вести себя сообща. Обсуждаются варианты общего сотрудничества V2V и взвода, оба с несколькими вариантами. С помощью моделирования разрабатываются и проверяются различные стратегии, построенные с разных точек зренияВ этой статье представлен обзор современного состояния дел в ключевых аспектах автономного вождения.
</summary>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Результаты стендовых испытаний гидравлического тормоза-замедлителя с системой управления производства ОАО МЗКТ</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/125781" rel="alternate"/>
<author>
<name>Севрук, В. С.</name>
</author>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/125781</id>
<updated>2023-01-26T16:03:04Z</updated>
<published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Результаты стендовых испытаний гидравлического тормоза-замедлителя с системой управления производства ОАО МЗКТ
Севрук, В. С.
Гидравлические тормозы-замедлители имеют большой потенциал в части применения на технике специального и двойного назначения: в результате их применения снижается нагрузка на рабочую тормозную систему, повышаются дорожные характеристики автомобиля. Однако в настоящее время большинство выпускаемых тормозов-замедлителей производятся зарубежными фирмами. Системы управления такими тормозами-замедлителями, как правило, освещаются крайне слабо, их алгоритмы и принципы работы зачастую неизвестны. Таким образом, при разработке собственной системы управления гидравлическим тормозом-замедлителем большую роль играют стендовые испытания узла, которые включают в себя запись всех параметров работы узла с дальнейшим анализом полученных данных. В данной работе приводятся результаты испытаний гидравлического тормоза-замедлителя производства ОАО «МЗКТ» в стендовых условиях с оригинальной системой управления. Данная система управления имеет обратную связь по давлению на входе в тормоз-замедлитель, в результате чего обеспечивается точное и плавное регулирование величины тормозного момента. Описывается принцип работы и особенности применения системы управления тормозом-замедлителем, производится анализ полученных данных. На основе собранной информации делается заключение о принципах регулирования тормозного момента, создаваемого тормозом-замедлителем при помощи системы управления собственной разработки.
</summary>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Внедрение умного светофора как фактора безопасности движения на улицах г. Якутска</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/125776" rel="alternate"/>
<author>
<name>Иовлева, Е. Л.</name>
</author>
<author>
<name>Филиппова, Н. А.</name>
</author>
<author>
<name>Куренков, П. В.</name>
</author>
<author>
<name>Вакуленко, С. П.</name>
</author>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/125776</id>
<updated>2023-01-26T16:03:07Z</updated>
<published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Внедрение умного светофора как фактора безопасности движения на улицах г. Якутска
Иовлева, Е. Л.; Филиппова, Н. А.; Куренков, П. В.; Вакуленко, С. П.
Повышение безопасности дорожного движения, направленное на сохранение жизни, здоровья и имущества граждан Российской Федерации является одним из приоритетных направлений государственной политики и важным фактором обеспечения устойчивого социально-экономического и демографического развития страны. Как показывает, статистика большая часть дорожно-транспортных происшествий происходит при интенсивном движении автомобилей. Согласно федеральному проекту «Безопасность дорожного движения» к 2030 году количество погибших в дорожно-транспортных происшествиях на 100 тыс. населения, человек должно уменьшится до 4 человек. Цель этой статьи, определить наиболее интенсивные участки движения, для последующего внедрения интеллектуальной транспортной системы. Город Якутск является самым крупным городом в Республике Саха (Якутия), соответственно большая часть дорожно-транспортных происшествий происходит именно в городе. В рамках национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги» в городе была изучена интенсивность движения транспортных потоков, для возможного внедрения интеллектуальных транспортных систем. Новизна работы состоит в том, что в Республике Саха (Якутия), впервые будет определена интенсивностью движения транспортных средств, для организации управленческих подходов и методик по управлению транспортными потоками и их распределению. Это возможно с помощью интеграции в работе по регулированию движения транспортных потоков – интеллектуальных транспортных систем. В этой статье показаны результаты интенсивности движения в двух транспортных узлах из 78 транспортных узлов в городском округе Якутск. Первый узел – это перекресток улиц Октябрьская – Ойунского – Пояркова. Второй узел – это перекресток улиц Дзержинского – Кальвица. Как показали исследования, самыми интенсивными отрезками времени явились утром с 8.30 до 9.00 и вечером с 17.45 до 18.30. Интенсивность движения определяли по методике ГОСТ 32965-2014, замеры делались в утренние, дневные и вечерние часы. Затем определялись для каждой точки интервал с наиболее интенсивным движением.
</summary>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Реверс-инжиниринг протоколов обмена шин данных электронных блоков управления</title>
<link href="https://rep.bntu.by/handle/data/125777" rel="alternate"/>
<author>
<name>Гурский, А. С.</name>
</author>
<author>
<name>Седяко, П. В.</name>
</author>
<id>https://rep.bntu.by/handle/data/125777</id>
<updated>2023-01-26T16:03:10Z</updated>
<published>2022-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Реверс-инжиниринг протоколов обмена шин данных электронных блоков управления
Гурский, А. С.; Седяко, П. В.
Системы обмена данными между электронными блоками управления современных транспортных средств и с внешними диагностическими устройствами претерпевают огромные изменения, что зачастую приводит к серьезным трудностям при выполнении диагностирования. Использование универсальных диагностических средств зачастую не позволяет выявить отдельные причины неисправности, так как отсутствуют в перечне доступных отдельные параметры, что требует применения специализированных устройств. Методы реверс-инжиниринга являются прекрасным инструментом в тех случаях, когда разработка устройства или программного продукта требуют наличия документации, описывающей существующие протоколы связи различных устройств. В данной статье представлено описанию некоторых особенностей шины K-line и методов расшифровки текущих параметров ЭБУ при отсутствии документации, которые были получены в ходе проведения экспериментов при работе с шиной K-line. Результаты проделанной работы могут быть полезны для обучения, диагностирования, а также проведения исследований при работе с K-line или схожими шинами передачи данных (CAN, LIN шина и др.). В качестве аппаратного обеспечения были использованы: микроконтроллер Arduino Nano и преобразователь уровней на основе сдвоенного компаратора LM 293. В качестве программного обеспечения была использована программа Free Serial Port, а та же среда разработки Arduino IDE, в которой была написана программа для чтения процесса обмена между диагностическим сканером и ЭБУ. Для экспериментов и анализа демонстрационного испытания, собранное устройство было подключено к учебному стенду, собранному на базе ЭБУ Bosch 7.9.7.
</summary>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
