2022https://rep.bntu.by/handle/data/1097282024-03-29T13:09:50Z2024-03-29T13:09:50ZРегистрация дерматоскопических изображений новообразований кожи и выявление структурных отличийСмалюк, А. Ф.Жуковец, А. Г.Тризна, Н. М.https://rep.bntu.by/handle/data/1265352023-03-14T16:01:21Z2022-01-01T00:00:00ZРегистрация дерматоскопических изображений новообразований кожи и выявление структурных отличий
Смалюк, А. Ф.; Жуковец, А. Г.; Тризна, Н. М.
Рассмотрено применение алгоритма определения структурных различий на основе морфологического проектора для сравнения дерматоскопических изображений. Это позволит выявлять изменения, произошедшие в новообразованиях кожи с течением времени, для более точной диагностики их злокачественности. Предлагаемый алгоритм позволяет выявить различия в изображениях при наличии существенной разницы в яркости и цветовой гамме сравниваемых изображений, а также не учитывать мелкие несущественные детали, такие, как шум, метки оптики дерматоскопа, волосы и т.д. Так же рассмотрена методика корректировки рассинхронизации полученных в разное время изображений, использующая индекс структурного сходства в качестве метрики подобия, и алгоритм синусов-косинусов в качестве оптимизационного. Проведено тестирование предлагаемых алгоритмов на дерматоскопических изображениях и продемонстрирован возможность их применения.
2022-01-01T00:00:00ZOptimizing the performance of a server-based classification for a large business document flowSlavin, O. A.https://rep.bntu.by/handle/data/1265342023-03-14T16:01:20Z2022-01-01T00:00:00ZOptimizing the performance of a server-based classification for a large business document flow
Slavin, O. A.
The document categorization problem in the case of a large business document flow is considered. Textual and visual embeddings were employed for classification. Textual embeddings were extracted via OCR Tesseract. The Viola and Jones method was applied to generate visual embeddings. This paper describes the performance optimization technology for the implemented classification algorithm. Servers with Intel CPUs were used for the algorithm execution. For single-threaded implementation, high-level and low-level optimizations were performed. High-level optimization was based on the parametrization of the recognition algorithms and the employment of intermediate data. Low-level optimization was carried out via compiler tools allowing for an extended set of SIMD instructions. The implementation of parallelization with several multithreaded applications on multiple servers was also described. The proposed solution was tested using own test data sets of business documents. The proposed method can be applied in modern information systems to analyze the content of a large flow of digital document images.
2022-01-01T00:00:00ZSoftware tool for processing and selecting objects in infrared imagesRybak, V. A.Amro, Rabiahttps://rep.bntu.by/handle/data/1265332023-03-14T16:01:07Z2022-01-01T00:00:00ZSoftware tool for processing and selecting objects in infrared images
Rybak, V. A.; Amro, Rabia
The article describes the scientific problem of processing images obtained in the infrared range. Methods for filtering such images in order to reduce noise are presented. Methods for optimal smoothing are described. A software tool has been developed that allows you to select the desired objects on the processed images.
2022-01-01T00:00:00ZОб инвариантности цифрового описания рукописной подписиАхунджанов, У. Ю.Старовойтов, В. В.https://rep.bntu.by/handle/data/1265322023-03-14T16:01:04Z2022-01-01T00:00:00ZОб инвариантности цифрового описания рукописной подписи
Ахунджанов, У. Ю.; Старовойтов, В. В.
В статье представлены результаты экспериментов, выполненных с целью исследования инвариантности цифрового описания изображения рукописной подписи, представленной на бумажном носителе. Описание строится на базе нормализованного изображения подписи, оцифрованного в видимом диапазоне электромагнитного спектра сканером, с последующим вычислением распределения ее локальных особенностей. Экспериментально исследована изменчивость данного представления подписи относительно разных условий, имитирующих изменение ее цвета, ориентации на бумаге, толщины линии и размеров. Показано, что цифровое описание изображения рукописной подписи, ранее предложенное авторами, достаточно инвариантно относительно перечисленных условий ее исполнения для выполнения процедуры верификации рукописной подписи.
2022-01-01T00:00:00Z