Browsing Системный анализ и прикладная информатика by Author "Цветков, В. Ю."

Now showing items 1-5 of 5

    • Блочно-сегментный поиск локальных экстремумов изображений на основе анализа яркостей смежных пикселей и областей 

      Нгуен, А. Т.; Цветков, В. Ю. (БНТУ, 2019)
      Целью работы является разработка алгоритма выделения локальных экстремумов изображений с низкой вычислительной сложностью и высокой точностью. Известные алгоритмы блочного поиска локальных экстремумов имеют низкую вычислительную сложность, но выделяют без ошибок только строгие максимумы и минимумы. Морфологический поиск дает точные результаты, выделяя экстремальные области, ...
      2020-01-09

    • Выделение прямых контурных линий на аэроизображениях с использованием евклидова форм-фактора 

      Шевчук, О. Г.; Цветков, В. Ю. (БНТУ, 2018)
      Разработан алгоритм выделения прямых контурных линий на основе евклидова форм-фактора. Сущность алгоритма заключается в детектировании прямых контурных линий в результате сравнения с единицей значения евклидова форм-фактора, учитывающего сумму эвклидовых расстояний между смежными пикселами, образующими контурную линию, при расчете ее длины. Показано, что разработанный алгоритм ...
      2018-10-26

    • Двухшаговая скелетизация бинарных изображений на основе модели Занга-Суена и порождающей маски 

      Ма, Ц.; Цветков, В. Ю.; Конопелько, В. К. (БНТУ, 2021)
      Целью работы является предельное утоньшение и повышение устойчивости к контурному шуму скелетов бинарных объектов произвольной формы при сохранении высокой скорости скелетизации. Скелет представляет собой множество тонких линий, взаимное расположение, размеры и форма которых передает информацию о размере, форме и ориентации в пространстве соответствующей однородной области ...
      2021-04-21

    • Комбинированное кодирование битовых плоскостей изображений 

      Садик, Б. Д. С.; Цветков, В. Ю.; Бобов, М. Н. (БНТУ, 2019)
      Целью работы является снижение вычислительной сложности сжатия полутоновых изображений без потерь в пространственной области за счет комбинированного кодирования арифметического и длин серий бит битовых плоскостей. Известные эффективные кодеры сжатия раздельно кодируют битовые плоскости изображения или коэффициентов преобразования, что приводит к росту вычислительной сложности ...
      2020-01-09

    • Определение размера FIFO-стека для алгоритма выращивания областей изображения 

      Цветков, В. Ю. (БНТУ, 2019)
      Целью работы является вывод выражения, позволяющего определить размер FIFO-стека для хранения координат смежных пикселей в зависимости от размера изображения для алгоритма сегментации на основе выращивания областей. Рассматривается FIFO-стек, организованный по принципу кольцевого многоразрядного регистра сдвига. Сформулированы условия максимальной загрузки FIFO-стека, для которых ...
      2020-01-09