Детектирование периодического усталостного разрушения поверхностных слоев металлических материалов при трении методом Кельвина
Bibliographic entry
Жарин А. Л. Детектирование периодического усталостного разрушения поверхностных слоев металлических материалов при трении методом Кельвина / А. Л. Жарин, К. В. Пантелеев, А. И. Свистун // Актуальные проблемы прочности : монография [по материалам 60-й Международной научной конференции "Актуальные проблемы прочности", 14―18 мая 2018 г., г. Витебск] : в 2 т. / Национальная академия наук Беларуси, Витебский государственный технологический университет ; под редакцией В. В. Рубаника. – Витебск : ВГТУ, 2018. - Т. 2. – Гл. 21. – С. 455-473.
Abstract
C использованием непрерывного неразрушающего контроля трущейся поверхности методом Кельвина экспериментально обнаружены периодические изменения ее работы выхода электрона (РВЭ). Исследования комплексом независимых методов показали, что периодические изменения РВЭ являются следствием усталостных процессов, протекающих в относительно толстых подповерхностных слоях, т.е., по сути, позволили обнаружить новый вид изнашивания материалов при тяжелых режимах трения. Проведенный анализ периодических изменений РВЭ трущейся поверхности показал, что они являются воспроизводимыми и незатухающими, следовательно, могут применяться для анализа кинетики протекания процессов усталостного разрушения при трении. С учетом общности закономерностей объемного и поверхностного деформирования, один цикл периодических изменений РВЭ трущейся поверхности будет соответствовать сломанному образцу при классических усталостных испытаниях, а с учетом того, что регистрация РВЭ производится интегрально по дорожке трения, то один цикл периодических изменений соответствует статистически обработанной серии результатов испытаний на усталость. Из вышесказанного следует, что поиск корреляции между результатами испытаний на объемную усталость и установленными периодическими изменениями РВЭ при трении может привести к созданию ряда экспрессных методов испытания материалов на объемную усталость.