Резкость изображений в металлографии
Another Title
The sharpness of the images in metallography
Bibliographic entry
Анисович, А. Г. Резкость изображений в металлографии = The sharpness of the images in metallography / А. Г. Анисович // Литье и металлургия. – 2018. – № 3 (92). – С. 76-81.
Abstract
В статье рассматриваются вопросы резкости изображений структуры материалов при металлографических исследованиях. Иллюстрируется использование понятия глубины резкости для получения изображений структуры различных объектов – изломов, шлифов, оптически прозрачных материалов. Рассматриваются ошибки наведения на резкость для металлических шлифов; продемонстрировано, что в случае наклонного расположения шлифа зона резкого изображения представляет собой полосу с параллельными границами, образованными нечетко видимой структурой. Представлены особенности фокусировки для неплоскостных образцов и реплик. Отмечается, что незакономерное расположение участков не резко видимой структуры на изображении является следствием внешнего воздействия. Показаны возможности варьирования резкостью для количественного анализа зерна аустенита, а также визуализации дендритной структуры.
Abstract in another language
The article presents the issues of sharpness of images of the structure of materials in metallographic studies. The use of the concept of depth of field to obtain images of the structure of various objects – fractures, microsection polished specimen, optically transparent materials is illustrated. The errors of focusing on the sharpness for metal specimens are considered; it is shown that in the case of inclined arrangement of the specimen, the zone of sharp image is a strip with parallel boundaries formed by a fuzzy visible structure. Particularities of focusing out-of-flatness samples and replicas are shown. It is noted that the location of the areas of the non-sharply visible structure in the image is the result of external influence. The possibilities of varying sharpness for the quantitative analysis of austenite grain, as well as the visualization of dendritic structures are demonstrated.
View/ Open
Collections
- №3 (92)[25]