Оценка значимости вклада геоэкологических факторов в формирование эпидемиологических рисков. Построение и первичный анализ таблиц сопряженности
Authors
Date
2015xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-identifier-udc
614Another Title
Evaluation of significance of the geo-ecological factors contribution to formation of epidemiological risks. Compilation and primary analysis of contingency tables
Bibliographic entry
Лаптенок, С. А. Оценка значимости вклада геоэкологических факторов в формирование эпидемиологических рисков. Построение и первичный анализ таблиц сопряженности / С. А. Лаптенок // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. – 2015. – № 2. – С. 92-95.
Abstract
Статья продолжает серию публикаций с анализом (на примере Воложинского и Столбцовского районов Минской области Республики Беларусь) связи заболеваемости населения злокачественными новообразованиями с проживанием на территориях с различными геоэкологическими характеристиками. Для количественной оценки значимости влияния геофизических факторов, действующих в зонах линеаментов земной коры, и фактора загрязнения территории радионуклидами на уровень заболеваемости населения злокачественными новообразованиями использовались методы обработки категоризованных данных, основанные на различных алгоритмах расчета корреляции сопряженных признаков, применяемых при анализе насыщенных моделей данных качественного характера, представляющих собой так называемые таблицы сопряженности. Результаты свидетельствуют об определенном вкладе фактора радионуклидного загрязнения территории в повышение уровня заболеваемости
Abstract in another language
This article resumes a series of the authors’ publications analyzing (the Volozhin and Stolbtsy Districts of the Minsk Region of the Republic of Belarus as an example) the link between the cancer morbidity and living in areas with different geo-ecological characteristics. In order to quantify a significance of the geophysical factors influence in areas of lineaments of the earth’s crust and the factor of the radionuclide contamination of the territory upon the cancer morbidity level, methods of the categorized data processing were used. These methods were based on different algorithms for calculating the correlation of contingent indications used for analyzing the saturated model of the qualitative data, representing the so-called contingency tables. These results reveal a certain contribution of radionuclide contamination of the territory to a morbidity increase