Методика подготовки обучающей выборки искусственной нейронной сети для прогнозирования миграции радионуклеидов на поверхности почвы

Abstract

Применение искусственных нейронных сетей предполагает наличие достаточной обучающей выборки, состоящей из предварительно обработанных данных, представленных в численном виде. С целью подготовки данных для нейросетевого прогнозирования миграции радионуклидов на поверхности почвы была разработана методика, включающая следующие способы и методы: способ расчета параметра наклона поверхности; метод замены символьных значений направления ветра их числовыми характеристиками с проведением предварительных расчетов; способ статистической обработки данных климатических факторов по сезонам с динамическим заданием границ; метод выбора пар точек, параметры которых включаются в обучающую выборку.